线性数据结构和非线性数据结构的主要区别在于，线性数据结构以顺序方式排列数据，而非线性数据结构以层次方式排列数据，从而在数据元素之间建立关系。

数据结构是存储和管理数据的一种方式。数据结构分为线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构允许按顺序遍历项。另一方面，在非线性数据结构中，每个元素都附加到一个或多个元素上，从而在项之间建立关系。

覆盖的关键领域

1.什么是线性数据结构-定义、功能、示例2.什么是非线性数据结构-定义、功能、示例3.线性和非线性数据结构之间的区别是什么-关键区别的比较

关键术语

线性数据结构，非线性数据结构

什么是线性数据结构(linear data structures)？

线性数据结构是一种数据结构，它具有数据元素的顺序顺序。在线性数据结构中，相邻元素相互连接。然而，这些数据结构并不能更好地利用内存。因此，它会导致内存损耗。

数组、链表、堆栈和队列是线性数据结构的一些常见示例。数组存储相同数据类型的数据元素。链表是包含一组节点的数据结构；每个节点存储另一个节点的数据和地址。这些节点连接在一起形成一个类似于链的结构。

堆栈是一种抽象数据类型，其行为类似于真实世界的堆栈。它遵循后进先出的顺序。换句话说，**的最后一个元素位于堆栈的顶部。因此，访问第一个元素的元素是最后**的元素。此外，将元素**堆栈称为推操作，从堆栈中移除元素称为pop操作。

Figure 1: Linear data structure – Stack

队列也是一种抽象的数据结构，但它有两个端点来**元素和删除元素。**元素称为排队，删除元素称为出列。

什么是非线性数据结构(non linear data structures)？

非线性数据结构以非顺序的方式存储数据。它在子元素和父元素之间形成层次关系。换句话说，这些数据项相互连接，从而在它们之间建立了一种关系。不能**元素、删除元素或按顺序遍历元素。通常，这些数据结构的内存效率更高。

树和图是最常见的非线性数据结构。树数据结构表示由边连接的节点。二叉树是一种树型数据结构。二叉树中的每个节点最多可以有两个子节点。

Figure 2: Nonlinear Data Structure – Binary Tree

例如，在上面的二叉树中，2是父节点，而7和5是子节点。此外，图是由节点和边组成的另一种数据结构。

线性的(linear)和非线性数据结构(non linear data structures)的区别

定义

线性数据结构是一种有序排列数据项的数据结构，其中元素相邻，而非线性数据结构是一种有序排列数据的数据结构，创建数据元素之间的关系。因此，这是线性和非线性数据结构之间的主要区别。

内存利用率

线性数据结构中的内存利用率很低，而非线性数据结构中的内存利用率很高。因此，这是线性和非线性数据结构之间的另一个区别。

水平

此外，线性数据结构是单层的，而非线性数据结构是多层的。

实施

实现是线性和非线性数据结构之间的另一个区别。线性数据结构的实现比较简单，但难以实现非线性数据结构。

示例

数组、链表、队列和堆栈是线性数据结构的一些例子，而树和图是非线性数据结构的一些例子。这是线性和非线性数据结构之间的另一个区别。

结论

数据结构有助于组织数据以便有效地使用它们。数据结构主要有线性和非线性两种。线性数据结构和非线性数据结构的主要区别在于，线性数据结构以顺序方式排列数据，而非线性数据结构以分层方式排列数据，从而在数据元素之间建立关系。

引用

1.“Tree–Javatpoint.”Www.Javatpoint.com，可在此处获得。2DS Graph–Javatpoint。“Www.Javatpoint.com，可在此处获得。 2.“DS图形–Javatpoint”，Www.Javatpoint.com，