统计中的方便样本定义和示例
统计抽样的过程包括从人群中选择一组个体。我们选择的方式非常重要。我们选择样本的方式决定了我们拥有的样本类型。在各种各样的统计样本中，最容易形成的样本类型称为方便样本。
方便样本的定义
当我们根据容易获得的元素从总体中选择元素时，就形成了一个方便的样本。有时，一个方便的样本被称为抓取样本，因为我们基本上从人群中抓取成员作为样本。这是一种采样技术，它不依赖于随机过程（如我们在简单随机样本中看到的）来生成样本。
方便样本示例
为了说明方便示例的概念，我们将考虑几个示例。这真的不是很难做到。想一想为特定人群找到代表的最简单方法。我们很可能已经形成了一个方便的样本。
- 为了确定工厂生产的绿色M&M的比例，我们计算了从包装中取出的手中的绿色M&M的数量。
- 为了找出一个学区所有三年级学生的平均身高，我们测量了早上被父母送去上学的前五名学生。
- 为了知道我们镇上房屋的平均价值，我们将我们的房屋与邻居的房屋平均起来。
- 有人想确定哪位候选人有可能在即将到来的选举中获胜，因此她询问她朋友圈中的每个人，他们打算投谁的票。
- 一名学生正在调查学生对学校管理人员的态度，因此他在宿舍的地板上与室友和其他人交谈。
便利样品的问题
正如他们的名字所表明的，方便样品绝对容易获得。从人群中挑选一个方便的样本几乎没有困难。然而，这种缺乏努力是有代价的：便利样本在统计中几乎一文不值。
便利样本不能用于统计应用的原因是，我们不能保证它能代表从中选择的人群。如果我们所有的朋友都有相同的政治倾向，那么问他们打算在选举中投票给谁，就不能告诉我们全国人民将如何投票。
此外，如果我们考虑随机抽样的原因，我们应该看到便利抽样不如其他抽样设计好的另一个原因。因为我们没有随机程序来选择样本中的个体，尽管我们的样本可能有偏差。随机选择的样本将更好地限制偏差。
- 发表于 2021-10-20 16:32
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- 分类：数学
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