决策表是以简化和有序的方式指示条件和操作的表。通过在各种操作条件下呈现逻辑上的备选行动方案,决策表使个人能够思考问题并以紧凑的符号表示其解决方案。
决策表用于建模复杂的逻辑。他们可以很容易地看到,所有可能的条件组合都已考虑在内,当条件不满足时,很容易看到。
决策表也可以描述为因果表,是处理组合输入及其关联输出的最佳方式。它是一个极好的工具,可用于测试和需求管理。使用决策表,需求专家更容易编写覆盖所有条件的需求。
在决策表中,逻辑被很好地划分为条件、动作(决策)和规则,用于表示构成逻辑模型的各种组件。决策表的一般格式有四个基本部分。包括:
决策树是一种决策支持工具,它使用分支方法来说明决策的所有可能结果。决策树可以手工绘制,也可以用图形程序或专用软件创建。决策树通常从一个节点开始,然后分支到可能的结果。这些结果中的每一个都会产生额外的节点,这些节点会分支到其他可能性。这给了它一个树状的形状。
在决策树(树状图)中,节点表示我们选择属性和提问的位置;边表示问题的答案,而叶表示实际输出或类标签。决策树直观地演示了因果关系,提供了潜在复杂过程的简化视图。
创建决策树时,一些基本假设包括:
比较基础 | 决策表 | 决策树 |
描述 | 决策表是以简化和有序的方式指示条件和动作的表。 | 决策树是基于特定条件的决策的可能解决方案的图形表示。 |
目的 | 决策表的目的是通过生成从表中输入的数据导出的规则来构造逻辑。 | 决策树的目的是提供一种有效且简单的方法,以可视化和理解决策的潜在选项及其可能结果的范围。 |
类型 | 决策表的类型有扩展条目表和有限条目表。 | 有两种类型的决策树;它们包括分类变量决策树和连续变量决策树。 |
条件 | 决策表将始终具有相同数量的需要评估的条件和必须执行的操作,即使正在分析的分支集被解析为true。 | 决策树的一个分支比树上的其他分支具有更多需要评估的条件。 |
代表 | 决策表列出了原因(业务规则条件),这些原因通过使用矩阵表示,其中每列表示唯一的组合。 | 决策树的每个分支代表一个决策选项、其成本和可能发生的概率。 |
分析 | 决策表的每一行分别收集和存储其数据,然后将数据与特定或自定义模板组合以生成规则。 | 决策树对每个分支的结果进行全面分析,并确定需要进一步分析的决策。 |
沟通灵活性 | 流程图、符号并不总是标准化的,这有时会妨碍其沟通价值。 | 节点总是标准化的,因此树输出易于读取和解释。 |
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