图表(graph)和树(tree)的区别

图形和树是组织数据的两种不同方式。图由节点（表示为圆）和边（表示为连接节点的线）组成。另一方面，树结构由根节点和分支组成。树中的节点可以有一个或多个子节点，但图中的节点只能有一个父节点。树通常用于显示对象之间的层次关系，而图通常用于显示目标之间的连接。...

图形和树是组织数据的两种不同方式。图由节点（表示为圆）和边（表示为连接节点的线）组成。另一方面，树结构由根节点和分支组成。树中的节点可以有一个或多个子节点，但图中的节点只能有一个父节点。树通常用于显示对象之间的层次关系，而图通常用于显示目标之间的连接。

什么是图表(graph)？

图是由顶点（节点）和边组成的数据结构。边连接节点，用于表示节点之间的关系。图形通常用于表示网络，例如社交网络或通信网络。图论是对图及其财产的研究。感兴趣的财产包括连接性、度分布和最短路径算法。图可以用多种方式表示，包括邻接列表和邻接矩阵。相邻列表存储每个节点的邻居（即它所连接的节点），而相邻矩阵存储关于图中所有边的信息。图形也可以用关联矩阵表示。

关联矩阵是一个布尔矩阵，其中每行表示一个顶点，每列表示一条边。矩阵中的1表示顶点入射到边，而0表示顶点不入射到边。图形通常使用这三种方法之一表示，具体取决于应用程序。例如，社交网络经常使用邻接列表来表示，而通信网络通常使用邻接矩阵来表示。图论是一个有趣的数学领域，在计算机科学和其他领域有许多应用。

什么是树(tree)？

树是以分层格式存储数据的数据结构。在树中，每个数据项都称为节点。每个节点都有两部分：存储在该节点的值，以及对下一个节点（称为子节点）的引用。树由节点组成，其中每个节点都有零个或多个子节点。树中最顶层的节点称为根节点。树可以是空的，也可以有一个或多个节点。
有几种树算法，用于计算树的各种财产，如高度、宽度等。树算法还用于遍历树，以查找存储在树中的特定数据值。
Tree数据结构有很多应用。例如，它通常用于计算机科学中，以分层格式（例如在文件系统中）存储文件和文件夹列表等数据。树也用于数学和计算机图形学。

图表(graph)和树(tree)的区别

图形和树是两种不同的数据结构，通常用于表示计算机中的信息。图由节点组成，节点通过边连接。每个节点表示一个实体，例如一个人或一条信息，每个边表示两个节点之间的关系。另一方面，树由以分层方式排列的节点组成。最顶层的节点称为根节点，其下的每个节点称为子节点。除了根节点之外，每个节点都只有一个父节点。图比树更灵活，因为它们可以表示不一定是分层的实体之间的关系。然而，树通常更易于计算，因为它们具有更可预测的结构。

结论

虽然图形和树看起来很相似，但它们有不同的用途。树用于组织数据，而图用于显示数据点之间的关系。了解这两种类型的图表之间的差异可以帮助您选择适合您需要的工具。

发表于 2023-02-27 13:22
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分类：自然界

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