英特尔推出新一代人工智能芯片，将搭载英伟达的GPU
当人工智能热潮来袭时，英特尔并没有来接电话。现在，该公司正试图通过推出一个专门为人工智能设计的新系列芯片来重申其在硅行业的权威：英特尔神经网络处理器系列（Intel Nervana Neural Network Processor family，简称NNP）。
NNP系列是对机器学习需求的回应，它的目标是数据中心，而不是你的电脑。英特尔的CPU可能仍然是服务器堆栈的中坚力量（据估计，它在数据中心的市场份额为96%），但是，像Nvidia和ARM这样的公司提供的图形处理器或gpu更好地服务于当代人工智能的工作负载。因此，对这些公司芯片的需求猛增(英伟达的收入同比增长了56%。）谷歌也参与了这一行动，设计了自己的硅芯片，命名为Tensor处理单元，为其云计算业务提供动力，而像英国Graphcore这样的新公司也在争相填补这一空白。
英特尔的回应是收购人工智能硬件人才。今年三月，它收购了视觉专家美孚眼公司；去年9月，芯片**商Movidius（负责DJI自主无人机硅芯片的公司）；深度学习公司Nervana Systems于2016年8月成立。从那时起，它就开始忙于调侃这一系列的神经网络处理器，NNP芯片是其收购Nervana的直接成果，并将该公司的专业知识用于实现“为深度学习模型提供更快的培训时间”（英特尔表示，它还听取了Facebook关于芯片设计的建议，但没有透露太多细节）
但到底要快多少？英特尔没有说。虽然谷歌通过发布针对竞争对手硬件的头对头测试来吹嘘其最新一代TPU芯片的推出，但英特尔只会说，它有望在2020年前实现将深度学习培训速度提高100倍的目标。该公司在何时向客户提供NNP芯片方面也同样含糊不清，尽管今天可能会泄露更多细节。在年底前的一段时间，**供应是人们的期望。
- 发表于 2021-06-21 12:22
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