定性和定量分析是研究中收集和解释数据的两种基本方法。这些方法可以独立使用，也可以同时使用，因为它们都有相同的目标。它们存在一些错误，因此，并行使用它们可以补偿每个错误，然后产生质量结果。

而且，定量分析和定性分析存在重叠。本文揭示了这两种研究分析方法的主要区别。

什么是定量分析(quantitative ****ysis)？

定量分析通常与数值分析联系在一起，在数值分析中，数据被收集、分类，然后使用一组统计方法对某些发现进行计算。在大样本中随机选取数据，然后进行分析。定量分析的优势研究结果可以应用于一般人群中，使用样本中开发的研究模式。这是定性数据分析的一个缺点，因为研究结果的普遍性有限。

定量分析在本质上更客观。它试图了解事件的发生，然后用统计方法描述它们。然而，定性和定量的方法可以同时获得更清晰的结果。定量分析通常会在研究结果中留下随机和稀缺的事件，而定性分析则考虑这些事件。

定量分析通常涉及可测量的量，如重量、长度、温度、速度、宽度等。这些数据可以用表格的形式表示，也可以用图表表示。定量数据可分为连续数据和离散数据，通常通过调查、观察、实验或访谈获得。

然而，定量分析也有局限性。例如，使用定量分析来发现相对较新的概念可能是一个挑战，而这正是定性分析进入方程式来找出某个现象发生的“原因”的地方。这就是为什么这些方法经常同时使用。

什么是定性分析(a qualitative ****ysis)？

定性分析涉及对无法量化的数据的分析。这类数据是关于对对象（参与者）的属性和属性的理解和洞察。定性分析可以更深入地理解某一现象发生的“原因”。分析可以与定量分析结合使用，也可以先于定量分析。

与定量分析不同的是，定量分析受到一定的分类规则或数量的限制，定性数据分析可以是广泛和多方面的。它具有主观性、描述性、非统计性和探索性。

因为定性分析是为了获得更深入的理解，所以研究者必须全面了解研究所基于的物理性质或属性。通常情况下，研究者可能与参与者有关系，他们的特征被披露。在定量分析中，物体的特征往往是不被揭示的。定性分析的典型数据包括颜色、性别、民族、口味、外貌等，只要这些数据无法计算，则更多。这些数据是通过访谈或观察获得的。

定性分析有局限性。例如，它不能用来概括人口。小样本用于非结构化方法，并且它们不代表一般总体，因此该方法不能用于推广整个总体。这就是定量分析进入的因素。

在定性和定量之间(s between qualitative)和定量分析(quantitative ****ysis)的区别

定性和定量分析的定义

定性数据分析是基于对象（参与者）根据属性和属性分类的，而定量分析则基于可计算值对数据进行分类。定性分析是主观的，而定量是客观的。

定性和定量分析的数据收集

在定性分析中，数据以非结构化的方式收集在小的、不具代表性的样本中。收集的典型数据包括肤色、种族、宗教、国籍等等。另一方面，在定量分析中，数据收集在大的、有代表性的样本中，可以概括整个人群。

定性和定量分析的研究方法

定性分析法是一种探索性的分析方法，旨在更深入地理解某一现象发生的原因。定量分析的方**可以是决定性的，比如某个现象发生了多少次，而不是为什么会发生。

研究发现

在定性分析中，研究结果针对研究对象，不适用于一般人群，而在定量分析中，研究结果适用于一般人群。

数据收集方法

在定性分析中，研究人员经常提出开放式问题、进行访谈和观察，而在定量分析中，研究人员进行测量、调查、实验和观察。

定性和定量分析的目的

定性分析试图对社会互动有更深的理解，而定量分析则试图检验假设，甚至给出未来的预测

定性分析与定量分析：比较图

总结 - 定性分析方法(of qualitative ****ysis) vs. 定量分析(quantitative ****ysis)

• 定量分析通过量化数据来检验假设或预测未来，而定性分析则试图对某些事情发生的原因有更深的理解
• 定性分析的样本量小，不能代表整个群体；定量分析的样本量大，可以代表整个群体
• 研究者进行访谈或调查以收集定性数据，而在定量分析中，研究者进行实验、观察和测量
• 在定性分析中，典型数据包括颜色、种族、性别，而在定量分析中，则包括所有可测量的数量，如密度、长度、大小、重量
• 定性分析具有探索性和主观性
• 定量分析具有结论性和客观性