数据仓库中切片和骰子的主要区别在于，切片是从给定数据立方体中选择一个特定维度并提供一个新的子立方体的操作，而骰子是从给定数据立方体中选择两个或多个维度并提供一个新的子立方体的操作。

数据仓库是用于报告和数据分析的系统，支持决策。首先，从多个数据源中提取数据，并将其转换和加载到仓库中。然后，使用基于多维数据模型的联机分析处理服务器（OLAP）执行分析。有各种OLAP操作，如roll-up、drill-down、slice和dice以及pivot（旋转）。汇总用于在数据立方体上进行聚合；向下钻取用于反转上滚操作，而pivot用于旋转视图中的数据轴，以便提供数据的替代表示。在本文中，我们将研究切片和骰子。

覆盖的关键领域

1.什么是数据仓库中的切片–定义、功能、用法2.什么是数据仓库中的骰子–定义、功能、用法3.数据仓库中的切片和骰子之间的区别是什么–关键区别的比较

关键术语

数据仓库，Dice，OLAP，切片

什么是数据仓库中的切片(slice in data warehouse)？

OLAP多维数据集是多维数据数组。数据作为一个具有层次维度的立方体有助于分析。对齐的数据更易于可视化并提高了生产效率。

Figure 1: OLAP slicing

切片为多维数据集的一个维度选择一个值，并构建多维数据集的子集。根据上图，2005年和2006年的销售地区、产品从数据立方体中划出。

什么是数据仓库中的骰子(dice in data warehouse)？

骰子选择多个维度的特定值以生成新的子多维数据集。下面是一个例子。

Figure 2: OLAP Dicing

根据上图，覆盖原有范围的有限数量的产品类别、时间和地区维度的销售数据被用来形成新的立方体。

片(slice)和数据仓库中的骰子(dice in data warehouse)的区别

定义

切片是通过为多维数据集的一个维度选择一个值来选取多维数据集的一个矩形子集，从而创建一个维度较少的新多维数据集。骰子是通过允许分析者选择多个维度的特定值来产生子立方体的行为。因此，本文描述了数据仓库中切片和骰子的主要区别。

使用

数据仓库中切片和骰子的另一个区别是它们的用法。切片用于从给定多维数据集中选择一个特定维度，并提供一个新的子多维数据集。骰子用于从给定立方体中选择两个或多个维度，并提供一个新的子立方体。

结论

切片和骰子是数据仓库OLAP策略中使用的两种操作。数据仓库中切片和骰子的主要区别在于切片是从给定数据立方体中选择一个特定维度并提供一个新的子立方体的操作，而骰子是从给定数据立方体中选择两个或多个维度并提供一个新的子立方体的操作。

引用

1，“OLAP立方体”，维基百科，维基媒体基金会，24，9月2018日，可在这里。2。数据仓库OLAP。“Www.tutorialspoint.com，Tutorials Point，可在此处获得。 2.“数据仓库OLAP”，Www.tutorialspoint.com，Tutorials Point，