光栅数据和矢量数据之间的主要区别在于，光栅数据将数据表示为单元或栅格矩阵，而矢量数据则表示使用连续点或顶点的数据。

地理信息系统（GIS）是一种基于计算机的管理、分析和显示地理参考信息的工具或技术。利用GIS，用户可以以报表、图表、地图等形式直观地了解地理数据之间的关系。GIS中可用的一种数据类型或数据结构是空间数据。可以将空间数据维护为矢量数据或光栅数据。简而言之，光栅数据是连续数据，而矢量数据是离散数据。

覆盖的关键领域

1.什么是光栅数据–定义，功能2.什么是矢量数据–定义，功能3.光栅数据和矢量数据之间的差异–关键差异的比较

关键术语

光栅数据、矢量数据

什么是光栅数据(raster data)？

光栅数据由像素组成。每个像素都有一个关联的值。单元格网格表示此数据。换句话说，它是一个矩阵的细胞组织成行和列。每个单元格都有一个表示信息的值。化学浓度和高程面是光栅数据的一些例子。

光栅数据很简单。它们更容易模拟，因为所有的单元都是相同的大小和相同的形状。另一方面，光栅数据会导致信息丢失。建立网络联系也可能很困难。此外，如果没有特殊的硬件或算法，投影变换可能会耗费时间。

什么是矢量数据(vector data)？

矢量数据使用连续的点或顶点来表示数据。每个顶点包含x坐标和y坐标。行政边界、线性特征、道路和河流是矢量数据的一些示例。此外，矢量数据使用直线、点、多边形等来显示纬度和经度。

矢量数据提供了多种优势。它有助于描述整个拓扑结构。它也有助于表示准确的图形。此外，还可以概括和更新光栅数据。然而，它是一个复杂的数据结构。由于每个单元具有不同的拓扑形式，因此很难对其进行模拟。此外，显示高质量的颜色可能很昂贵。

光栅(raster)和矢量数据(vector data)的区别

定义

光栅数据是一种空间数据，它由排列成行和列的单元矩阵组成，其中每个单元表示特定的信息。然而，矢量数据是一种用于存储具有离散边界的数据的空间数据。因此，这是光栅数据和矢量数据之间的主要区别。

数据类型

重要的是，虽然光栅数据是连续数据，但矢量数据是离散数据。

数据表示法

光栅数据和矢量数据之间的另一个区别是，光栅数据表示单元或栅格矩阵中的数据，而矢量数据表示使用连续点或顶点的数据。

复杂性

此外，光栅数据比矢量数据简单。因此，这也是光栅数据和矢量数据之间的区别。

示例

温度、气压、土壤PH值、生态区、海拔、流量和距离都是光栅数据的一些例子。但是，行政边界、线性要素、道路和河流是矢量数据的一些示例。

结论

栅格数据和矢量数据是GIS中的两类空间数据。光栅数据和矢量数据之间的主要区别在于，光栅数据将数据表示为单元或栅格矩阵，而矢量数据则表示使用连续点或顶点的数据。

引用

1.“帮助。”什么是SQL？“帮助| ArcGIS桌面，这里提供。2.理查德。”地理信息系统介绍大卫J。第四单元-水葫芦，这里有。 2.理查德。”地理信息系统介绍大卫J。第四单元-水葫芦，