大多数经济学系要求二年级或三年级本科生完成一个计量经济学项目，并就其研究结果撰写论文。许多学生发现，为他们所要求的计量经济学项目选择一个研究主题与项目本身一样困难。计量经济学是统计和数学理论以及一些计算机科学对经济数据的应用。

下面的例子展示了如何使用奥肯定律创建计量经济学项目。奥肯定律指的是国家产出、国内生产总值与就业和失业之间的关系。在本计量经济学项目指南中，您将测试奥肯定律在美国是否成立。请注意，这只是一个示例项目，您需要选择自己的主题，但说明说明说明了如何使用基本的统计测试、您可以轻松从美国政府获得的数据以及用于编译数据的计算机电子表格程序创建一个无痛且信息丰富的项目。

收集背景资料

选择主题后，首先通过t检验收集有关你正在测试的理论的背景信息。为此，请使用以下功能：

Yt=1-0.4 Xt

式中：Yt是失业率的百分比变化，XT是实际产出的百分比增长率的变化，以实际GDP衡量

因此，您将估算模型：Yt=b1+b2 Xt

式中：Yt是失业率在百分点上的变化SXT是实际产出中增长率百分比的变化，由实际GDPb1和b2测量，是您试图估计的参数。

要估计参数，您需要数据。使用美国商务部下属的经济分析局（Bureau of economic Analysis）编制的季度经济数据。要使用此信息，请分别保存每个文件。如果你做的每件事都正确，你应该会看到类似于BEA的这张事实说明书，其中包含季度GDP结果。

下载数据后，在电子表格程序（如Excel）中打开它。

寻找y和x变量

现在您已经打开了数据文件，开始查找您需要的内容。找到Y变量的数据。回想一下，Yt是失业率的百分比变化。失业率的百分比变化在标有UNRATE（chg）的列中，这是第一列。根据劳工统计局的数据，通过查看A列，您可以看到季度失业率变化数据从1947年4月到2002年10月在单元格G24-G242中运行。

接下来，找到您的X变量。在你的模型中，你只有一个X变量Xt，它是以实际GDP衡量的实际产出百分比增长率的变化。您可以看到，此变量位于标有GDPC96（%chg）的列中，该列位于列E中。此数据在单元格E20-E242中从1947年4月运行到2002年10月。

设置excel

您已经确定了所需的数据，因此可以使用Excel计算回归系数。Excel缺少更复杂的计量经济学软件包的许多功能，但对于进行简单的线性回归，它是一个有用的工具。当你进入现实世界时，你更可能使用Excel，而不是使用计量经济学软件包，因此精通Excel是一项有用的技能。

Yt数据在单元格G24-G242中，Xt数据在单元格E20-E242中。在进行线性回归时，每个Yt条目都需要关联X条目，反之亦然。单元格E20-E23中的Xt没有相关的Yt条目，因此您不会使用它们。相反，您将只使用单元格G24-G242中的Yt数据和单元格E24-E242中的Xt数据。接下来，计算回归系数（b1和b2）。在继续之前，请将您的工作保存在不同的文件名下，以便随时恢复到原始数据。

下载数据并打开Excel后，即可计算回归系数。

设置excel进行数据分析

要设置Excel进行数据分析，请转到屏幕顶部的“工具”菜单并找到“数据分析”。如果没有数据分析，则必须安装它。如果未安装数据分析工具包，则无法在Excel中进行回归分析。

从“工具”菜单中选择“数据分析”后，您将看到一个选项菜单，如“协方差”和“F-Test Two Sample for Variances”。在该菜单上，选择“回归”。在该菜单上，您将看到需要填写的表格。

首先填写“输入Y范围”字段。这是G24-G242单元格中的失业率数据。通过在“输入Y范围”旁边的白色小框中键入“$G$24:$G$242”或单击该白色框旁边的图标，然后用鼠标选择这些单元格来选择这些单元格。您需要填写的第二个字段是“输入X范围”。这是单元格E24-E242中GDP数据的百分比变化。您可以通过在“输入X范围”旁边的白色小框中键入“$E$24:$E$242”或单击该白色框旁边的图标，然后用鼠标选择这些单元格来选择这些单元格。

最后，您必须命名包含回归结果的页面。确保已选择“新建工作表”，并在其旁边的白色字段中键入“回归”之类的名称。单击“确定”。

使用回归结果

您应该会在屏幕底部看到一个名为“回归”的选项卡（或任何您命名的选项卡）和一些回归结果。如果你得到的截距系数在0和1之间，x变量系数在0和-1之间，你很可能做得正确。有了这些数据，您就有了分析所需的所有信息，包括R平方、系数和标准误差。

请记住，您试图估算截距系数b1和X系数b2。截距系数b1位于名为“截距”的行和名为“系数”的列中。斜率系数b2位于名为“X变量1”的行和名为“系数”的列中。它可能有一个值，例如“BBB”和相关的标准误差“DDD”。（您的值可能不同）。记下这些数字（或打印出来）因为您需要它们进行分析。

通过对样本t检验进行假设检验，分析学期论文的回归结果。虽然这个项目关注的是奥肯定律，但你可以使用同样的方法来创建几乎任何计量经济学项目。