在实验中，将实验组的数据与对照组的数据进行比较。这两个组在各方面都应该相同，只有一个除外：控制组和实验组之间的区别在于，实验组的自变量发生了变化，但控制组的自变量保持不变。

主要收获：对照组与实验组

• 在一项实验中，对照组和实验组相互比较。两组之间唯一的区别是实验组的自变量发生了变化。控制组的自变量为“受控”或保持不变。
• 单个实验可包括多个实验组，所有实验组可与对照组进行比较。
• 控制的目的是排除可能影响实验结果的其他因素。并不是所有的实验都包括一个对照组，但那些有对照组的被称为“对照实验”
• 安慰剂也可用于实验。安慰剂并不能代替对照组，因为接触安慰剂的受试者可能会因为相信他们正在接受测试而受到影响。

什么是实验设计中的分组(groups in experiment design)？

实验组是一个测试样本或接受实验程序的组。该群体暴露于被测自变量的变化中。记录自变量值和对因变量的影响。一个实验可以同时包括多个实验组。

对照组是与实验其余部分分开的一组，这样被测试的自变量就不会影响结果。这隔离了自变量对实验的影响，有助于排除实验结果的其他解释。

虽然所有实验都有一个实验组，但并非所有实验都需要一个对照组。当实验条件复杂且难以分离时，控制非常有用。使用对照组的实验称为对照实验。

控制实验的一个简单例子

一个简单的对照实验的例子可以用来确定植物是否需要浇水才能生存。对照组为未浇水的植物。实验组由接受水的植物组成。一位聪明的科学家会想知道浇水太多是否会杀死这些植物，并会成立几个实验组，每个实验组接受不同量的水。

有时设置一个受控实验可能会令人困惑。例如，科学家可能想知道一种细菌是否需要氧气才能生存。为了测试这一点，可以将细菌培养物留在空气中，而其他培养物则放在氮气（空气中最常见的成分）或脱氧空气（可能含有额外的二氧化碳）的密封容器中。哪个容器是控件？哪个是实验组？

对照组和安慰剂

最常见的控制组类型是在普通条件下保持的，因此它不会经历变化的变量。例如，如果你想探索盐对植物生长的影响，控制组将是一组不暴露于盐的植物，而实验组将接受盐处理。如果你想测试光照的持续时间是否会影响鱼类的繁殖，那么对照组将暴露在“正常”的光照小时数下，而实验组的持续时间会发生变化。

涉及人体的实验可能要复杂得多。例如，如果你正在测试一种药物是否有效，对照组的成员可能认为他们不会受到影响。为了防止结果出现偏差，可以使用安慰剂。安慰剂是一种不含活性治疗剂的物质。如果对照组服用安慰剂，参与者不知道他们是否正在接受治疗，因此他们与实验组成员的期望值相同。

然而，也有安慰剂效应要考虑。在这里，安慰剂的接受者经历了一种效果或改善，因为她相信应该有效果。另一个关于安慰剂的担忧是，它并不总是容易制定一个真正没有活性成分。例如，如果服用糖丸作为安慰剂，糖有可能会影响实验结果。

阳性和阴性对照

阳性对照组和阴性对照组是另外两种类型的对照组：

• 阳性对照组是指条件保证阳性结果的对照组。阳性对照组能有效地证明实验按计划进行。
• 阴性对照组是指条件产生负面结果的对照组。阴性对照组有助于确定可能存在的未解释的外部影响，如污染物。

来源

• Bailey，R.A.（2008）。比较实验设计。剑桥大学出版社。ISBN 978-0-521-68357-9。
• 卓别林，S.（2006）。“安慰剂反应：治疗的重要组成部分”。处方：16-22。内政部：10.1002/psb.344
• 辛克尔曼，克劳斯；金普霍恩，奥斯卡（2008）。实验设计与分析，第一卷：实验设计导论（第二版）。威利。ISBN 978-0-471-72756-9。