最大简约和最大似然之间的关键区别取决于建立系统发育树的方法。最大简约法侧重于在构建系统进化树的过程中最小化总体特征状态,而最大似然法是根据遗传数据之间的似然关系绘制系统发生树的一种统计方法。
系统发育学是研究生物分类和命名的新方法。系统发育依赖于遗传数据和进化关系。遗传数据是DNA测序的结果。在系统发育学中,生物的分类是根据共同的祖先进行的。系统****的最大简约性和最大可能性增加了系统发生树的准确性和可靠性。
目录
1. 概述和主要区别
2. 什么是最大限度的节俭
3. 最大可能性是什么
4. 最大简约与最大似然的相似性
5. 并列比较-表格形式的最大节约与最大可能性
6. 摘要
什么是最大节俭(maximum parsimony)?
在最大简约技术中,在系统发育分析过程中,总的特征状态变化最小。系统发育学是生物学的一个分支,研究进化关系。系统进化树是一种显示基于共同祖先的进化关系的树。因此,当使用最大简约的概念绘制系统发生树时,并行进化的数量最小化。因此,最大简约比其他方法生成树要快得多。这是因为在最大节约中只考虑了主要的区别特征。
当绘制一棵最大简约树时,该树总是分类单元数最少的最短可能树。然而,最大简约树的可靠性非常高。基于最大简约度的系统发育关系的统计一致性和准确性会有所不同。此外,有复杂的算法可以分析系统****的最大简约性。
什么是最大似然(maximum likelihood)?
最大似然法是分析系统发育关系最常用的统计方法之一。该方法将基于概率模型分析系统发育。此外,该方法同时考虑了均值和方差。因此,在系统发育学中,对某一特定有机体的给定遗传数据求出最大似然。
使用极大似然统计方法既有优点也有缺点。该方法适用于分析含有遗传信息的简单数据集。当遗传资料间的变异程度较低时,最大似然值是可靠的。通过极大似然法得到的结果进一步证实了特定系统发育关系的最大简约分数。因此,最大似然分析是一种验证性检验。
与上述优点相比,该方法是一个缓慢而激烈的过程。此外,在没有单个数据集的情况下,错误输出很高。因此,最大似然估计也使得结果的再现性更加困难。
最大节俭(maximum parsimony)和最大似然(maximum likelihood)的共同点
- 最大简约法和最大似然法是两种在系统发育中起重要作用的方法。
- 这两种技术都是根据现有的遗传数据来描绘生物与其祖先的关系。
- 系统发育树可以用最大简约和最大似然来解释。
- 在这两种技术中,基因数据都依赖于DNA测序或RNA测序。
- 这两种方法在生成系统发育树时都很重要。
最大节俭(maximum parsimony)和最大似然(maximum likelihood)的区别
最大简约法和最大似然法是解释系统发生树的两种不同方法。最大限度的节俭是指分析很少的特征,并尽量减少不同有机体之间的特征变化。与此相反,最大似然法同时考虑均值和方差,并对特定生物体的给定遗传数据求出最大似然。所以,这就是最大简约和最大似然之间的关键区别。
此外,仅凭最大简约法的可靠性还不足以得出结论。但是,最大似然法是对最大简约法结果的一种验证性检验。因此,结论应该同时使用最大简约和最大似然。
下面的信息图总结了最大简约和最大似然之间的区别。
总结 - 最大节俭(maximum parsimony) vs. 最大似然(maximum likelihood)
系统发育是通过构建系统发生树来推导进化关系的重要环节。最大简约是用最少的字符状态变化来构造一棵树的技术。相反,系统发育树的最大可能性依赖于利用遗传数据之间的最大相似性。两种分析的数据都来自DNA或RNA序列数据。当使用这两种技术进行树构造时,可靠性和准确性都很高。因此,本文总结了最大简约和最大似然之间的区别。
引用
1埃利奥特。“节俭与可能性的较量”,牛津大学出版社,2004年8月1日,牛津大学出版社。