纽约市正在利用大数据预测火灾
有一些因素使得纽约市的建筑物更容易发生火灾，包括邻里的平均收入、建筑物的年代以及是否有电气问题。该市消防局目前已将其中60个因素编入一个数据库，该数据库按建筑物的火灾风险对建筑物进行排序，并根据结果决定哪些建筑物首先接受检查。
这一新方法符合国家利用大数据提高城市服务效率的趋势。例如，波士顿使用类似的系统来确定哪些房产应该得到警方的访问。
在过去，纽约消防队员确保更频繁地袭击学校和图书馆等重点建筑物。但除此之外，检查几乎是随机的。根据消防部门的说法，新的系统应该减少火灾的数量，降低火灾的严重程度。
- 发表于 2021-04-25 04:39
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