データインテグリティとデータセキュリティ

データは、どんな組織にとっても最も重要な資産です。そのため、データの有効性と安全性を常に確保することが不可欠です。データの完全性とデータセキュリティは、データを意図したユーザーが利用できるようにするための重要な2つの側面です。データの完全性は、データが有効であることを保証する。データセキュリティは、データを損失や不正アクセスから保護することを保証します。

データインテグリティとは？

データの完全性とは、データの品質を定義するもので、データの完全性と完全な構造を保証するものである。データの完全性とは、データベースに存在するデータに関して最もよく語られるもので、データベースの完全性とも呼ばれます。データの完全性は、データがすべてのビジネスルールやその他の重要なルールを満たしている場合にのみ保持されます。これらのルールは、各データの相互関係、日付の妥当性、継承などである。データアーキテクチャの原則によると、データ変換、データ保存、メタデータ保存、継承保存などの機能は、データの完全性を保証する必要がある。つまり、データの伝送、保存、検索において、データの完全性が維持される必要がある。

データの整合性が保たれていれば、データの整合性が保たれていると判断し、認証・検証を行うことができる。データベースの整合性の場合、整合性を確保するためには、データがモデルとなっているオブジェクトを正確に反映していることを確認する必要があります。つまり、データベースに格納されているデータが、そのベースとなる現実世界の詳細と正確に対応していることを保証する必要があるのだ。エンティティ整合性、参照整合性、ドメイン整合性は、データベースのデータの整合性を維持するために使用される、いくつかの一般的な整合性制約のタイプです。

データセキュリティとは？

データセキュリティは、制御されたアクセスメカニズムを使用してデータの破損を防止することです。データセキュリティは、データが意図されたユーザーによってアクセスされることを保証し、個人データのプライバシーと保護を保証します。OTFE（動的暗号化）は、暗号化技術を使ってハードディスク上のデータを暗号化する技術です。ハードウェアベースのセキュリティソリューションは、ソフトウェアベースのセキュリティソリューションに比べ、データへの不正な読み取り/書き込みアクセスに対してより強力な保護を提供します。なぜなら、ソフトウェアベースのソリューションは、データの紛失や盗難からは保護しますが、ハッカーによる故意の破壊（データを復元できない/利用できなくする）からは保護できないからです。ハードウェアベースの2要素認証ソリューションは、攻撃者がデバイスとサイトへの物理的なアクセスを必要とするため、非常に安全です。しかし、このドングルは盗まれ、ほとんどの人が使用することができます。データのバックアップは、データの損失を防ぐ仕組みとしても活用されています。データマスキングもデータセキュリティに用いられる手法の一つで、データをマスキングすることができる。これは、個人データの安全性と機密性を維持し、不正なアクセスを防止するために行われます。データ消去とは、データのライフサイクルが終了した後に、データが漏洩しないように上書きする方法です。

データインテグリティとデータセキュリティの違いは何ですか？