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DSSは意思決定支援システムを表し、会社や企業の近くで選択するのに役立つコンピュータ化された情報システムである。BIはビジネスインテリジェントを表し、時間間隔として、データと社内の完全に異なる貴重なデータのグループ化と管理に役立つ異なるソフトウェアパッケージを明らかにするために使用されます。
区分根拠 | 意思決定支援システム | ビジネスインテリジェント |
略語 | 意思決定支援システム | ビジネスインテリジェント |
定義#テイギ# | 企業または企業のコミュニティ内で選択するのに役立つコンピュータ化された情報システム。 | データと社内のまったく異なる貴重なデータのグループ化と管理に役立つ、異なるパッケージの間隔を説明します。 |
収益 | バイヤーがシステムに存在するエラーを見つけ、データを分析して意思決定を行うのを支援します。 | 解析の自動化に役立ち、そのため、実装の半分しか残っていないいくつかの方法が提供されます。 |
管理 | 関連するプロセスに時間がかかり、主に情報処理が含まれることを考慮すると、実装を開始するにはより多くの時間がかかる。 | コンピュータ自身の思考を考慮し,この事実により情報処理を必要としないため,すべての選択を完了するのに要する時間はずっと少ない. |
適用 | 受注、供給需要、結果計画、在庫知識、財務情報など。 | 意思決定支援システム、クエリー、レポート、分析処理、統計分析、情報マイニング。 |
DSSは意思決定支援システムを表し、会社や企業の近くで選択するのに役立つコンピュータ化された情報システムである。このシステムの主なプロセスは,より広い範囲のデータの分析と情報のアセンブリである。DSSは深遠な情報を生成するデータツールである。オペレーティングユーティリティとはまったく同じではありません。データの収集に使用できる場合があります。中高層の管理者はDSSを使用して、さまざまなデータを表示することが重要です。イベントについては、商品の供給に対する新たな疑問を考慮して、意思決定支援システムは、今後6ヶ月の利益を延長するのに非常に効果的に使用することができます。予想収益数を含む発行量を実質的に測定したため,これは人工的に実現しなければならない実際の依存ではない.グループの初期の商品提供データと現在のコンポーネントを考慮すると、意思決定支援システムはかなりのコンポーネントを統合し、最終結果と交換結果を作成することができます。異なる感情支援コミュニティは、情報をグラフィカルに表示し、専門家のフレームワークや人工知能(AI)を含む可能性があります。エンタープライズ・マネージャまたはその他の情報収集担当者にとって、それは消えている可能性があります。考慮された様々な助けは主に1950年代末と60年代半ばにカネキ工科大学に対する権威ある主要行政機関の理論調査と60年代内の利用から来ている。意思決定支援システムは1970年代半ばの個人研究の分野であり、80年代半ばと80年代後期に早く選ばれ、公式情報フレームワーク(EIS)、広範な各種感情支援ネットワーク(GDS)、階層化された奉仕感情支援ネットワーク(ODS)が買い物者とモデルの位置づけのDSSから発展した。
BIはビジネスインテリジェントを表し、時間間隔として、データと社内の完全に異なる貴重なデータのグループ化と管理に役立つ異なるソフトウェアパッケージを明らかにするために使用されます。情報マイニング、オンライン処理、レポート作成、クエリーに対応するさまざまな操作が含まれます。ビジネス・インテリジェント・フレームワークは、通常、データ配信センターまたはデータ・小売業者に組み込まれたデータを利用し、場合によっては運用データに基づいて動作する、企業運営の真実性、現在および予見性のあるビューを提供します。プログラミング要素は、デスクトップのチェック、コンセプト、および測定可能な情報マイニングを開示し、直感的に「分割」することをサポートします。アプリケーションは、資金に関連するエンタープライズ・データの提供、作成、およびエンタープライズの実行管理に関連する多くの機能を担当します。同じ企業で異なる組織に関するデータが絶えず**されていることを基準テストと呼びます。これまで協会は、データとエンティティをデータ管理の中性要素と見なすべきではないことを認識してきたが、それでも協調的な企業技術で監督しなければならない。情報保護を実施することは、ビジネス・インテリジェントとエンタープライズ・コンテンツ管理を結合します。これまで協会は業務インテリジェント化の道を歩んできたが、商業インテリジェント化は小売業者の十分なサービスと競争を得ていない。通常、ビジネスインテリジェント小売業者はピラミッドに良質なサービスを提供することに専念していますが、企業の自己管理理念のスポットライトの下で、ビジネスインテリジェントをピラミッドの底に持ち込むという将来性の変化もあります。これらのフレームワークでは、買い物客の概要、買い物客のサポート、統計調査、展示部門、商品収入、事実調査、在庫と分散性検査などの地域における企業情報について概説する。