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最適なプログラミング言語をお探しなら、ここからスタート

プログラミング言語に全く馴染みがない人も、新しい言語に飛びつきたい人も、最も重要な質問の1つは、"どのプログラミング言語が自分に合っているのか "ということです。...

プログラマーの初心者も、プログラミングに触れたことのない初心者も、最も重要なのは "どのプログラミング言語が自分に合っているのか "ということです。

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現在では、非常に多くの言語があり、経験の浅いうちは選ぶのに圧倒されるかもしれません。この記事では、Web、モバイル、デスクトップ、ゲーム、組み込み、ユーティリティの開発に最適な最新のプログラミング言語を紹介します。これは概要であり、出発点だと考えてください。

ウェブ開発用

Web開発はプログラミングの世界でもユニークな存在で、独自の課題もありますが、独自のメリットももたらします。Web開発は、未経験から学べる最も簡単なプログラミングと言っても過言ではなく、Web開発のコミュニティも非常に大きいので、初心者に適した選択肢だと考えています。

  • HTMLとCSS:プログラミング言語ではないが、HTMLとCSSはウェブページの作成に欠かせない。 HTMLはページの構造を提供し、CSSはページのスタイルと美観を決定するものである。まずは、HTMLとCSSのチュートリアルをステップバイステップでご覧ください。
  • JavaScript:ブラウザサイドでロジックを追加し、リアルタイムに変更を加えるには、JavaScriptが唯一の方法です(JQueryの基本を学ぶとよいでしょう)。ブラウザサイドとサーバーサイドの両方のロジックをJavaScriptで行うことができるようになり、MeteorやReactなどのフレームワークを使えば簡単にできるようになりました。
  • Python:Pythonはサーバーサイドのロジックに使われます。つまり、あなたが作るWebアプリケーションのブラウザサイドの部分として、HTML、CSS、JavaScriptが必要なのです。しかし、Pythonは素晴らしい言語であり、だからこそ、JavaScriptに代わる強力な選択肢であり続けることができるのです。Web開発のためのPythonについて詳しく解説します。
  • PHP:新しいWeb言語ほど普及していないため、PHPについてあまり知らないかもしれませんが、今でも広く使われています(全Webサイトの約27%を占めるWordPressを含む)。 PHPは分かりにくいかもしれませんが、動作は可能です。PHPでウェブサイトを構築するためのクラッシュコースをご覧ください。

Web制作と他のコーディングの違いについては、「Web制作とプログラミング」の記事をご覧ください。

モバイル開発向け

モバイル開発は、かなり前から次の大きなプログラミングのフロンティアであり、いつでもすぐに減速する兆候はありません。人々は自分の**を愛し、自分の**にアプリを必要としています。狭い競争の場ですが、今でも画期的なアプリが日々登場しています。

  • Java:Androidのアプリケーション開発にはJavaがネイティブ言語として使われています。Androidアプリケーションには、技術的にはJava以外の言語**も使用できますが、最高のパフォーマンスと柔軟性を実現するためには、Javaが最適な選択です。Androidアプリケーションのチュートリアルをご紹介します。
  • Swift:かつてiOSアプリケーションはObjective Cで書かれていましたが、Appleの新しい言語であるSwiftでさらに良くなりました。使い方は簡単なので、初心者にもベテランにもおすすめです。これらのSwiftチュートリアルで始め、これらのSwiftコーディングチャレンジで学んだことをテストしてみましょう。
  • JavaScript:JavaScriptを使ってAndroidやiOSのアプリケーションを書くことができるフレームワークがいくつかあります。フレームワークの中には、コードをネイティブコードに変換するものもあれば、出来上がったアプリケーションを人工的なブラウザに包まれたWebアプリケーションのように実行するものもあります。長所と短所について詳しく知り、始めるには、JavaScriptモバイルフレームワークの記事をご覧ください。

デスクトップ開発用

世界がウェブアプリやモバイルアプリに移行した今、デスクトップアプリはそれほど普及していませんが、だからといって陳腐化したわけではありません。私のように、可能な限りオフラインのデスクトップアプリを楽しんでいる人は多い。そして、良い知らせは?デスクトップアプリケーション**は、以前は複雑でしたが、最近はとても簡単になりました。

  • Java:一昔前までは、JavaのアプリケーションはSwingを使って開発されていました。やめてくださいよ。シーンビルダーのおかげで、よりリッチでスムーズ、かつモダンな方法でアプリケーションを設計・構築できるJavaFXを使用することをお勧めします。JavaはJava Virtual Machine上で動作するため、多くのプラットフォームで動作するアプリケーションを作成することができます。
  • JavaScript:Electronフレームワークを用いて、JavaScriptでアプリケーションを記述し、デスクトップ向けにパッケージ化することが可能です。有名な例としては、visualstudio code、Atom editor、Discord、Slack、WhatsAppなどがあります。これは、Webアプリケーションのデスクトップ版で同じ言語**を使用できるため、とても良い選択肢です。
  • C#:Visual Studioを使用すると、Win32、Windows Forms、WPF(Windows Presentation Foundation)、.NETなどのGUIライブラリを使ってC#でデスクトップアプリケーションを作成することができます。xamarinstudioでは、Monoフレームワークを使用したMac/Linuxアプリケーションも作成することができます。
  • Swift:iOSアプリに加え、Appleの新しい言語はMacアプリにも使用できます。もしあなたがAppleのエコシステムに組み込まれていて、両方のプラットフォーム用のアプリを作るつもりであれば、ネイティブな性能を持つJavaやJavaScriptのようなクロスプラットフォームな代替品ではなく、Swiftを学んだ方が良いでしょう。

ゲーム開発向け

ゲーム開発は、かつてないほど簡単になりました。フリー(オープンソース)のゲームエンジンが豊富にあるため、主要な言語はほぼすべて選択でき、その言語でゲームを作ることができます。しかし、明らかに優れている言語もありますので、初めての方はそちらをお勧めします。

  • C#:メイン言語がC#であるUnityは、初心者に最適なゲームエンジンです。このエンジンは2Dと3Dのゲーム開発をサポートし、Windows、Mac、Linux、Android、iOS、HTML5を含む数十のプラットフォームにビルドをエクスポートすることができます。まずは統一されたビギナーズガイドをご覧ください。
  • Java:Javaプログラマーは、オープンソースのLibGDXフレームワークを使用して、ゼロからゲームを迅速に作成することができます。このフレームワークは、Javaをサポートするあらゆるデスクトッププラットフォームに加え、AndroidやiOSにもエクスポート可能で、迅速な開発を可能にするわかりやすいフレームワークです。強くお勧めします。
  • Haxe: Haxeはjava、C++、C、Pythonなど他の多くの言語に移植できる新しい現代言語です。HaxeFlixelやLuxeなどのゲームエンジンを使えば、他の言語よりずっと速くクロスプラットフォームの2Dゲームを開発することができます。残念ながら、この記事を書いている時点では、3D Haxeのエンジンは存在しません。
  • JavaScript:JavaScriptはFlashに代わって、****を開発するための最良かつ最速の方法となりました。Phaserエンジンはとてもおすすめです。さらに良いのは、デスクトップ用のNorthwest jsと**パッケージの****のようなものを使って、デスクトップと****の開発でJavaScriptを使えるようにすることです。

データ、スクリプト、ユーティリティ用

プログラミングは、ソフトウェアそのものを作るのに使えないことが非常に多いのです。あるデータを処理して傾向をモデル化する必要があるだけかもしれませんし、そうでなければ退屈な作業を自動化するユーティリティ・スクリプトが必要なだけかもしれません。このような場合、非常に便利な2つの言語が役に立ちます。

  • R:Rは、主にデータマイニング、データコンピューティング、データ分析に使用されるプログラミング言語です。MATLABを使ったことがある人なら、Rは無料のオープンソースの代替品と考えることができるだろう。MATLABは使いやすく、環境も整っていますが、コストがかかります(標準ライセンスで2,150円)。Rの学習曲線が気にならないのであれば、有力な選択肢になると思います。
  • Python:Pythonは直感的で長くない言語であるため、学習しやすく使いやすいことから、データサイエンス分野でよく使用されています。Pythonはシェルスクリプトをはじめ、様々なことができますが、その中でも特に知っておいていただきたいライブラリーがNumPy(データ計算)とPandas(データ解析)です。Pythonの基本的な例から始めましょう。

どの言語がお好みですか?

まず自分がどんなプログラミングをしたいかを決め、その分野に最適な言語はどれかを調べる。概要がわかったら、あとは自分が一番使いやすいと思う言語を選べばいいのです。この方法なら生産性が上がり、プログラミングが本当に楽しくなります。最高の」言葉が嫌いなら、使うな!

どんな番組に興味があるか、どの言語が一番好きか、何か重要なことを見逃していないか?

写真提供:Makaule/Depositphotos

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