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画像からテキストを抽出するための6つのベストアンドロイドOCRアプリ

ソフトコピーを維持するために、印刷物をデジタル化する必要がありますか?そんな時、必要なのは光学式文字認識(OCR)ツール...。

ソフトコピーを維持するために、印刷物をデジタル化する必要がありますか?やはり、ペーパーレス化には多くのメリットがあります。その場合、必要なのはOCR(光学式文字認識)ツールだけです。

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これまでにもいくつかのオンラインOCRツールを紹介してきましたが、Android**からドキュメントをデジタル化することほど便利なものはありません。我々はAndroidのための最高のOCRツールに飛び込む前に、我々はそれらをテストする方法を見てみましょう。

当社の試験方法

ウォルター・アイザックソン著のスティーブ・ジョブズの伝記からいろいろと抜粋し、ざっと読んだ。まず、抜粋したものをシンプルなフォーマットでスキャンしました。

次に、より複雑な書式のページからの抜粋をスキャンしてみました。手書き文字からのテキスト抽出をサポートしているアプリケーションは少ないので、筆記体の手書きメモをテストしてみました。スキャニングは明るい環境下で実施した。最後に、AndroidのOCRツールの中でも特に優れたツールを使って、ドキュメントを実行しました。このようなパフォーマンスを見せてくれました。

1 Google Keep

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Googleの優れたメモアプリには巧妙な仕掛けがあり、多くのクリエイティブな使い方があります。また、OCRのサポートも内蔵しています。我々のテストでは、googlekeepのテキスト抽出は、単純なテキスト形式でも複雑なテキスト形式でも、非常に安定していることがわかりました。また、元のテキストの書式を大幅に保持します。

テキスト抽出の指示。

  1. 新しいノートを追加して、+アイコンをクリックします。
  2. カメラからドキュメントをスキャンする場合は「Take Picture」、マルチメディアファイルから画像を取り込む場合は「Select Image」を選択します。
  3. 画像を開き、「三点オーバーフロー」メニューをクリックし、「画像のテキストを取り込む」を選択します。

テキストは数秒で抽出されるはずです。一番いいのは、テキストアノテーションがすべてのデバイスに自動的に同期されるので、Android**で原稿をスキャンした後、パソコンで編集できることでしょう。

ダウンロード:googlekeep(無料)

2 テキストスキャナー

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テキストスキャナー(OCR)は、我々のテストではGoogle Keepに次いで2位でした。このアプリは、中国語、日本語、フランス語など、50以上の言語に対応するとしています。手書き文字からのテキスト抽出もサポートしています。アプリのインターフェースには、ズームや明るさのスライダーなど、文字をできるだけ鮮明に取り込むために必要なスキャン機能が搭載されています。

手書きのメモからのテキスト抽出が苦手なようですが、テストでは問題なく抽出できました。しかし、これは当然のことで、人それぞれの筆跡は大きく異なる。それでも、実際に手書きメモからのテキスト抽出をサポートしている数少ないアプリなので、試してみる価値はあると思います。

テキスト抽出の指示。

  1. 青いシャッターボタンをタップしてドキュメントをキャプチャしてスキャンするか、ギャラリーアイコンをクリックして既存の画像をインポートすることができます。

抽出されたテキストが表示されます。ここからテキストを編集したり、コピーしたり、サードパーティーのアプリケーションと共有したりすることができます。

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III.テキストウィザード

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Text Fairyは、Android用のもう一つの素敵な画像抽出ツールで、中国語、日本語、オランダ語、フランス語などを含む50以上の言語からテキストを認識することができます。ヒンディー語、ベンガル語、マラーティー語、テルグ語など、インドの多くの言語をサポートしています。アプリケーションの初回実行時に、必要な言語をダウンロードするよう求められます。

テスト原稿は問題なく読み取れましたが、複数の画像が含まれるページのテキストを認識するのに問題がありました。カラー文字の認識に問題があることを直接的に述べています。また、原稿を読み取るまでに多くの手作業が必要なため、一括して読み取るには不向きであることも特筆すべき点です。シンプルなレイアウトの書籍や雑誌のスキャンに限定して使用するとよいでしょう。

テキスト抽出の指示。

  1. カメラアイコンをタップして撮影するか、ギャラリーアイコンをタップしてギャラリーから写真を取り込みます。
  2. スキャンする画像のセクションを選択し、前進矢印をクリックして続行します。
  3. ドキュメントのレイアウトを1段にするか2段にするかを選択します。
  4. 本文の言語を選択します。
  5. 最後に「スタート」をクリックします。

うまくいけば、テキストが抽出され、編集したり、好きな場所にコピーしたりできるようになるはずです。

ダウンロード:テキストウィザード(無料)

4 オフィスショット

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officelensは、マイクロソフトがAndroidデバイスで提供するポータブルスキャンアプリです。タイトルの特徴は、文書をスキャンしてデジタル化する機能ですが、便利なOCRオプションも搭載しています。プレミアムオプションとして搭載されていますが、無料のマイクロソフトアカウントに登録すれば、無料で入手できます。また、登録すると、5GBのOneDriveストレージが無料で使えるようになり、複数のフォーマットで保存できるようになるなど、他の機能も利用できるようになります。

我々のテストでは、officelensは画像からテキストを認識するのに最適なアプリケーションの1つであると考えられています。カラーフォントの認識には問題がないようです。さらに、手書きメモのテキストを認識するための最高のAndroid OCRアプリです。OneNoteやOffice 365など、他のマイクロソフト製品とも密接に連携しています。マイクロソフトのエコシステムに誓うなら、officelensを使うのは簡単なことです。

テキスト抽出の指示。

  1. Officeレンズを開き、スキャンする原稿にカメラを向ける。画像の文字がある部分を自動的に検出しますが、手動で調整することも可能です。カメラのシャッターボタンを押す。
  2. 保存」をクリックします。
  3. 保存先」で、Word文書を選択し、チェックマークをクリックします。

開いた後は、必要な編集を行うことができます。

ダウンロード:Office Lens(無料)

5ocr テキストスキャナ

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OCRテキストスキャナは、シンプルなインターフェースを持ち、英語、フランス語、イタリア語、スウェーデン語など、55以上の言語をサポートしています。テストでは、さまざまな場所で単語を見逃すことがありましたが、ドキュメントではほぼ問題なく動作しているようです。手書きのメモから画像テキストを取得することができませんでした。また、広告が多いので、スキャンするたびに5秒くらい待たされます。

テキスト抽出の指示。

  1. ライブラリからドキュメントをインポートするには、3つの点からなるオーバーフローボタンをクリックし、インポートをクリックします。
  2. ドキュメントの言語を選択し、「画像テキストをキャプチャ」をタップします。

抽出されたテキストが表示されるはずなので、ここから簡単にコピーや共有ができます。

ダウンロード:OCRテキストスキャナ(広告付き無料)

カメラスキャナー6台

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CamScannerは、**でドキュメントをスキャンするためのお気に入りのアプリの1つです。しかし、不思議なことに、そのOCR機能はかなり当たり外れが大きいのです。テストでは、特定の単語やスペルミスを見逃すことがよくありました。これは特に悪いことではありませんが、通常、上記のアプリケーションの方が良い結果をもたらします。文書の一括処理ができるのも強みの一つです。他のアプリケーションと異なり、文書をスキャンする前に手動で設定する必要はあまりありません。

CamScannerの無料版では、読み取り専用でテキストを見ることができますので、抽出したテキストを編集するには、もちろんプレミアム版にアップグレードする必要があります。

テキスト抽出の指示。

  1. カメラアイコンをタッチすると、端末のカメラを使って原稿をスキャンすることができます。マルチメディアプロファイルから画像を取り込むには、オーバーフローメニューをクリックし、「マルチメディアプロファイルから取り込む」を選択します。
  2. 画像を開き、「識別」をクリックします。
  3. テキストは、「ページ全体を識別する」をクリックして画像全体から、または「領域を選択する」をクリックして特定の部分から抽出することができます。

ダウンロード:CamScanner(無料、完全版)

テキストを抽出するにはどうすればよいですか?

テキストを抽出する際に、100%信頼できるOCRツールはないことを忘れないでください。googlekeepは私のドキュメントのデジタル化に、officelensは私の手書きメモのデジタル化に取り組んでくれています。

ただし、文書の文体や言語によって異なる場合がありますので、すべてのアプリケーションを確認し、最適なものを選択することをお勧めします。

もし、あなたのお気に入りのアプリケーションがリストにない場合は、以下のコメントでお知らせください。

写真提供:guteksk7/photo

  • 2021-03-13 00:49 に公開
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  • 分類:つうしん

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