オンライン・デートは、比較的短期間に大きな発展を遂げました。かつてはデートの一種としてあまり褒められたものではありませんでしたが、今では私たちの集合意識にしっかりと根付いています。かつて、オンライン・デートの話題は、遮二無二小声で聞くだけだった時代があった。今、友人からOKCupidやeHarmony、あるいはTinderでデートに行くと言われることは日常茶飯事です。

このような変化の背景には、仕事、スマート○○、ソーシャルメディアを生活に取り入れるなど、インターネットの使い方があります。オンラインデーティングプラットフォームが成長するにつれ、彼らが収集する膨大な量の個人データも増加しています。あなたのデータを活用することで、より良いマッチングを実現し、より面白いデートや相性の良い相手を見つけることができるのです。

ビッグデータの台頭

過去数十年間、コンピュータはムーアの法則の原則にほぼ従ってきました。ハードウェアの性能向上とプロセッサーの低価格化により、データの保存コストは劇的に低下しました。また、定量化された自己やモノのインターネットの動きが確認するように、大規模なデータ収集がより安価に行えるようになりました。

ビッグデータは1910年代前半に話題になった。多くの専門家は「複雑そうだ」と思ったが、それは単に大量のデータを自動的に作成し、保存する能力に過ぎない。ビッグデータのエンジニアは、データを収集するために雇われ、そのために高額な報酬を得るようになった。そして、データサイエンティストがデータを分析し、パターンやトレンド、その他の洞察を得ます。

データマッチメーカー

ネットの○○サイトが抱える最大の課題は、気に入った相手とマッチングさせることです。オンラインデートの初期にも、これらのサイトはアンケートやプロフィールを使って、あなたにぴったりのデートを見つけようとしていました。しかし、ビッグデータブーム以前は、かなり手作業で行うことが多く、デート終了後にがっかりすることもありました。

しかし、このアンケートは現在、サイトのデータとして蓄積されています。質問がより具体的になり、明確な答えが出るようになった。また、収集する情報の量や種類も増えました。同時に、サイトの利用者数も増え、大量のデータが蓄積されるようになりました。機械学習アルゴリズムの開発により、オンラインデートプラットフォームは、あなたの一日をより楽しくしてくれるマッチングをより確実に予測できるようになることを期待しています。

電子音とアコースティック

eHarmonyは、2000年に恋愛を求める人々に門戸を開き、現在では3,300万人以上の会員を擁しています。同サイトは、出会い系サイトではなく、恋愛系サイトと位置づけることで、競合他社との差別化を図っています。同社は私企業であるため、データや統計を一般に公開する義務はない。以前、60万組以上のカップルがサイトでの出会いをきっかけに結婚し、3分の2以上が最初の1年間でペアを見つけたと紹介した。

eHarmonyは、あなたがどんな人なのか、どんな相手を好みそうなのかを知るために、独自にデザインしたアンケートを使用しています。全部で258問あり、18時間近くかかったというから、大変な労力です。しかし、このデータのおかげで、サイトはあなた**に関する情報をできるだけ多く蓄積してから、マッチングアルゴリズムに照合することができるのです。

eHarmonyは、IBMの人工知能プラットフォームWatsonと提携し、データへの貢献を強化すると発表しました。 IBMのPureDataシステムにより、eHarmonyはペタバイト単位で計測されるデータパターンの分析を行い、1日に350万のマッチングを完了できるよう支援します。

キューピッド

他の多くの技術系新興企業と同様、OKCupidは2001年にハーバード大学の学生によって開発された。このサイトは、悪名高いマイヤーズ・ブリッグスのタイプ指標を用いてバリエーションを集めた興味深い性格クイズがベースになっています。自分の答えと、相手にどう答えてほしいか、そしてそれぞれの質問が自分にとってどれだけ重要かを組み合わせて考えるのです。このデータは数値に変換され、** 一致する相手を探すアルゴリズムに組み込まれ、相性評価（パーセンテージ）が付けられます。

2014年以来、OKCupidは、分析したデータから学んだ、より興味深く驚くべき事柄を詳細にブログで紹介しています。また、このデータの一部を使ってユーザーに対する実験を行っていたことを公然と認め、物議を醸した。つまり、人はかなり表面的なものであることが、実験によって主に示されたのです。

データの先にあるもの

eHarmonyやOKCupidのようなサイトがマッチデータのマイニングに成功した一方で、別のアプローチをとっているサイトもあります。おそらく最も人気のある試合は**です。

モバイルアプリを使用すると、位置情報、Facebookのプロフィールから入力した短い経歴、数枚の写真を閲覧することができます。Tinderはわずか数年で最も人気のあるオンライン出会い系サービスになることができ、2014年時点で5,000万人以上のユーザーが利用しています。これらのユーザーは、1日に合計16億回スワイプし、2,600万件のマッチングを実現しています。このようなマッチング数の多さは、OKCupidやeHarmonyなど従来のデータベースの出会い系サイトをはるかに凌駕しています。

Tinderは、位置情報、共通の友人の数、共通の趣味などのデータを使って、マッチングを提案します。Tinderとの大きな違いは、ユーザーに長いアンケートを求めないことです。その代わり、スマートフォンやFacebookなど、すでに知っているデータを使って、あなたにマッチするものを提供します。このアプリはまだ比較的若いので、これらのマッチングが長期的な交際につながるかどうかは不明です。しかし、はっきりしているのは、オンライン・デート・ゲームでは、データが必ずしもすべてを意味するわけではないということです。

ビッグデータはあなたの愛を見つけるか？

オンラインデートは、約20年前に初めてオンラインデートが行われたときから、長い道のりを歩んできました。データの収集、保存、分析にかかるコストが下がったことで、企業は最高のマッチング・アルゴリズムを持っていることを証明しようと躍起になっているのです。デートの選択肢がたくさんあるように、出会い系サイトにもたくさんの選択肢があります。科学的だが時間のかかる「eHarmony」から、楽しくて気軽な「OKCupid」まで、さまざまなものがある。

これらの企業は、あなたのデータを収集することで多くの利益を得ていますが、あなたにもその恩恵があります。

相性のマッチングからプロフィール写真の選択まで、これらの企業はオンラインで愛を見つけるための鍵を握っているかもしれません。サイトが成功するかどうかは、いかに簡単に自分に合った相手を見つけられるかどうかで決まります。ビッグデータから、あなたの海にいる魚の数を絞り込みたい。

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