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顔は指紋のようにユニークで古いものではありませんが、簡単に撮影し検索することができます。顔認識は、監視カメラやオンラインプロフィールのデータと組み合わせることで、人を見つけ、逐一追跡するための強力なツールになります。エンターテインメントの文脈では、顔面検索によって、オンライン(有名人)の容姿や年齢を知ることができます。
ここでは、あなたに**を与えるかもしれない5つの顔認識検索エンジンを紹介します。 彼らはあなたやあなたの友人について何を知っているのか見てみましょう。
Googleでは、キーワードではなく画像を使って検索することで、類似した画像を探すことができることをご存じでしょうか。
カメラアイコンをクリックすると、画像で検索できます。画像のURLを貼り付けるか、画像をアップロードすると、Googleが類似画像を検索してくれます。
また、わずかなコードを追加するだけで、Googleで顔を検索することが可能です。
Google画像検索で、クエリを入力してエンターキーを押し、検索URLの末尾に「& imgtype=face」(もちろんクォートなし)、もしくは「&;」で始まる他の文字列を追加します。これにより、顔に関連する検索結果がさらに改善されます。
以下、ビフォーアフターの例で、実際に試してみてください。
Googleは、Googleフォトでも顔認証を提供しています。
PicTrievはさらに一歩進んで、実際に似ている顔を探します。残念ながら、この機能は似ている有名人に限定されています。
URLを追加するか、JPGまたはJPEG形式で200kb以下のサイズの写真をアップロードするだけで、検索エンジンはオンラインで見つかった一致する有名人の画像を返します。
デモンストレーションとして、自分のアバターを使ってみました。ピケトリエフは、私が圧倒的に**であること、対戦相手のナンバーワンがジェイソン・クラークであることを正しく指摘しました。しかし、30歳での試算は非常に喜ばしいことです。
有名人の写真で検索すると効果的です。
また、PicTrievでは、2枚の顔の類似性を比較したり、2枚の顔写真が同一人物であるかどうかを推定することができます。右上のゲージアイコンをクリックし、2枚の写真をアップロードし、類似性または同一性を選択し、PicTrievに計算を任せます。
写真を追加する前に、最適な結果を得るためにフォーマットに関する指示に従っていることを確認してください。
TinEyeの逆引き画像検索は、Googleとほぼ同じです。画像をアップロードしたり、URLを貼り付けて検索することができます。tinEyeはそれ以上の検索演算子をサポートしていないため、シンプルかつベーシックな構成になっています。
私のテストでは、TinEyeは3つの結果を見つけ、そのうちの1つは、サイトが数年前に消滅したため、Googleが拾わなかったものです。さらに、兄が得た新しい結果を逃した。これは、TinEyeの検索インデックスが古くなっていることを示唆しています。
TinEyeはGoogleと異なり、画像が見つかったページに直接リンクし、類似した画像はスキップされます。
PimEyesは、Googleの逆顔面検索と同様に、画像と顔認識を使って、1000万以上のウェブサイトから似たような顔を検索することができます。アンジェリーナ・ジョリーやザック・エフロンなど、有名人の顔を使ったデモも期待できそうです。
例えば、ジェニファー・アニストンの顔を4枚の写真で同時に検索すると、元の写真と、他の写真も含めて検索されます。
不思議なことに、検索に使用した元画像は見つかったものの、類似度は70%程度にとどまりました。100%に近いはずでは?それとも、画像の解像度や大きさ、明るさなどの数値的なばらつきを考慮したアルゴリズムなのでしょうか?
私自身もこのサービスを利用して、Pym Eyes社に3種類の写真を渡し、解析してもらいました。以下のGIFはその過程を示しています。
ネット上には他にも私の写真があるのですが、ピミーは見つけられませんでした。その結果、他人の顔の類似度は62%が最高でした。どうやら、PimEyesが分析した1000万件のサイトには、私の写真は掲載されていないようです。
なお、PimEyesでは、高度な検索結果へのアクセスを解除するサービスを24時間体制で提供しています。しかし、私の結果に問題があったことを考えると、このサービスにお金を払うことはお勧めできません。
Betafaceは、PicTrievの写真認識と同様の顔認識検索を提供します。写真をアップロードするか、URLを指定して写真を送ると、顔検索エンジンが写真から認識できるすべての顔を分離して特徴づける。
次に、認識された各顔について、(アップロードした他の画像と)顔を比較したり、有名人を検索したり、ウィキペディアを検索したりすることができます。その結果は、顔認識一致表に表示されます。
写真の一括アップロードや比較に便利なツールです。101個のプロ顔点による顔分類に加え、拡張ジオメトリやカラー測定、「ベストフェイスのみ」機能を有効にすることが可能です。どちらの方法も処理速度は落ちますが、試合の質は向上します。
写真を使って被写体の年齢を推測するツールです。マイクロソフトはどうやって作ったのか - old.netが機械学習APIをデモ。もっと魅力的なのは、マイクロソフトがこの実験を通して学んだことだ。帽子をかぶると若く見え、メガネをかけると老けて見え、ひげをなくすと何年もそれるらしい。
MicrosoftLobeを利用することで、機械学習についてより詳しく知ることができます。
顔認識・検索ツールは、さまざまな有用な用途があります。警察が防犯カメラの映像から容疑者を特定するのに役立つだけではありません。また、プロのフォトグラファーやメディア企業がビジュアル素材をインデックス化し、大規模で検索しやすいプロフィールを作成することも可能です。また、顔認証はパスワードや鍵の代わりにもなります。
しかし、どんな道具にも暗黒面はある。少し前に、Facezamというバイラルマーケティングの詐欺事件があり、顔認証がプライバシーに与える影響がクローズアップされました。このアプリの開発者は、顔写真をアップロードすれば、数秒以内に誰のFacebookのプロフィールでも見つけることができると主張しています。基本的にはFacebookのFindFace。
このようなアプリケーションはFacebookのプライバシーポリシーに違反しますが、Facebook自体は、写真に写っている人を識別するために顔認識検索を使用しています(この機能が無効になっている場合を除く)。そして、Facebookの顔検索エンジンは、FBIの識別ツールよりも優れていると思う。なぜ?なぜなら、あなたは自主的にFacebookのデータベースにあらゆる種類の写真を詰め込んでおり、そのすべてがFBIの想像を超える速さでFacebookのAIを向上させるのに役立っているからです。しかも、すべて合法です。顔を隠すことはできませんが、オンライン上でプライバシーを守ることはできます。
iPhoneをお持ちの方は、これらの逆引き画像検索ツールを使ってみると、さらに発見があるはずです。
写真提供:Zapp2Photo/Shutterstock