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ソーシャルメディアボットの説明:悪意のあるアカウントとその見分け方

ソーシャルメディアボットとは?どうやって調べるの?アカウントが自動化されているかどうかを見分け、フェイクニュースやスパムを回避する方法をご紹介します...

ソーシャルメディアボット」という言葉は、もはやチャットボットや○○○○人工知能だけを連想させるものではありません。具体的には、悪意のある誤報キャンペーンにより、ソーシャルメディアのボットの評判は現在かなり悪くなっています。

しかし、この悪質なソーシャルボットは一体何なのでしょうか?種類はどのように見分けるのですか?本物のアカウントと偽物のアカウントを区別するためのツールはあるのでしょうか?これだけは知っておいてほしいこと

悪質なソーシャル・メディア・ボットは何ですか?

ソーシャルメディアプラットフォームには様々な種類のボットが存在しますが、ここでは悪意のある政治的ボットやマルウェアボットに焦点を当てます。これらのボットプログラムは、***ボットプログラムや他の自動化されたアカウントとは異なります。例えば、Deep Question Botのようなボットもあり、Twitterユーザーが使用する面白いツールです。一方、ThreadReaderアプリケーションのようなボットは、Twitterのスレッドを1ページのテキストに変えてしまう。

しかし、悪意のあるソーシャルメディアのボットや偽アカウントは、そのようなユーザーを装っている**のです。彼らの目的は、ソーシャルメディア上で世論を操作し、フェイクニュースを広め、分極化を悪化させ、制度間の不信感を広め、**プロパガンダを広め、陰謀を推進することである。

学会によると、この意図は、悪意のあるボットが他の自動化されたアカウントと異なることを意味します。

「それに対して、悪意のあるボットは、危害を加えることを目的に設計されています。ソーシャルメディア上では、偽のIDで活動している。悪質なボットには、スパム、個人情報や身元の窃盗、討論中の誤報や雑音の拡散、企業への侵入、マルウェアの拡散などがあります」と、同団体は2018年に発表したガイドで述べています。

ボットは、特定のタグやキーワードを追加したり、ターゲットとなる嫌がらせを展開したり、特定のリンクや記事を共有したりすることで、これを行います。

オックスフォード大学が2017年に発表したワーキングペーパー「Global computer propaganda: executive summary」によると、これらのボットの背後にいる人物は、小さなフリンジグループから大きな政治運動や**まで多岐にわたるという。

Twitterは、ソーシャルメディアのボットに対処するための最も悪名高いプラットフォームですが、これらの悪質なボットは、Facebook、Reddit、Weiboやその他の小規模なネットワークにも存在しています。

悪意のあるボットは特定の政治を支持するのか?

2016年の米国選挙や英国のEU国民投票に向けて、これらのボットは盛んに利用されましたが、政治的な片側だけを狙ったものではありません。

Nature誌に掲載された論文「Social bots spread low credibility content」によると、多くの悪質なボットに共通しているのは、フェイクニュースや誤報など、信頼性の低いコンテンツを共有していることだという。この誤報は、政治的所属のさまざまな側面を対象としていた。

同紙は、"米国で成功した低信頼性情報源は、政治スペクトルの両端を含め、ソーシャルボットに強く支持されている "と述べている。2010年に発見された初期の発現以来、影響力のあるボットが予防接種政策に関するオンライン討論に影響を与えたり、政治キャンペーンに積極的に参加したりしていることが確認されています。"

ロボット全体は党派的ではないが、通常、個々のロボットアカウントは推進すべき視点(例えば、反科学的視点)を固持する。

悪質なソーシャルボットの種類

政治的な見解を広め、誤った情報を共有するために作られた偽のソーシャルメディアアカウントには、いくつかの種類があります。それは、彼らの自動化のレベルや主な目的によって異なります。

ロボットの種類を見て、それぞれのタイプについて説明しましょう。

標準/完全なロボットプログラム

標準的なソーシャルメディアボットは、完全に自動化されたアカウントです。これらのアカウントは、日々の業務やオペレーションに人の手を加えることはありません。その代わり、投稿を誘導するアルゴリズムやスクリプトに頼っています。

これらのボットは、コンテンツを増幅させたり(リツイートボット)、特定のキーワードやタグでコンテンツに返信したり(リプライボット)するものである。

マルウェアボット

マルウェアボットは、完全自動化された悪意のあるボットのもう一つのタイプです。しかし、彼らの目的は誤報に注目することではなく、ソーシャルメディア利用者の安全性を損なうことにあります。これらのアカウントは通常、クリックベイトコンテンツに焦点を当て、時には既存のコンテンツパブリッシャーになりすまし、ユーザーを悪意のあるウェブサイトにリダイレクトさせようとします。

電子マン

e-manは、部分的に自動化された、またはハイブリッドな口座です。あるe-Personアカウントにおけるボットと人間の投稿の割合は様々ですが、自動化は非常に重要である必要があります(むしろ、時折自動投稿が行われることがあります)。

これらのアカウントは、ボットであることを隠すために、人間の入力を使っています。人工的な入力は、返信を指示したり、標的型嫌がらせを実施したり、より人間に近い行動を追加するのに役立ちます。

人間のユーザーと違って、サイボーグはTweetDeckのようなスケジューラーを使って投稿することもあります。E-Peopleとは、特定の目的のための情報発信や、標的型詐欺を目的として、実在の人物になりすます偽アカウントのことです。

ソーシャルメディアボットの見分け方

ソーシャルメディアのボットは、そのアルゴリズムが高度化しているため、特定が難しくなっています。例えば、ボットアカウントは、他の投稿を再共有したり、既存の投稿にタグを追加するだけで、オリジナルの投稿がないため、本物のアカウントと容易に見分けがつくことが多いのです。しかし、オリジナルのコンテンツやリプライを投稿できるボットも増えています。

アトランティック・カウンシルのデジタル・フォレンジック・リサーチ・ラボラトリーによると、ポリティカル・ボットはすべてのタイプで3つの特徴を共有しています。

「これらのボットやサイボーグのアカウントの多くは、活動、増幅、匿名性という、認識できるパターンに合致しています。非人間的に活動し、ある見解を執拗に増幅する匿名アカウントは、人間ではなく、政治的ボットである可能性が高い」と、ソーシャルメディアのボットを見分けるための記事で述べている。

これらの特徴は、あるアカウントがロボットである可能性を示す主な赤信号です。

ソーシャルメディアアカウントが、実は悪意のあるボットやサイボーグであることを示す他の兆候には、以下のようなものがあります。

  • 最新のアカウント作成日
  • このアカウントでは、小規模なネットワークで投稿の再共有と拡大が協調して行われています。
  • 他者への対応力が極めて高く、アカウントがほぼ常時オンラインであることがわかる
  • 語彙が少なく、繰り返しの多い低品質なレビュー
  • 長い乱数列を持つユーザー名
  • 実在の人物から盗用した個人画像や、「愛国的」な個人画像(国旗、武器、政治的シンボルなど)。
  • 再投稿や共有コンテンツが多く、オリジナルの投稿は少ない
  • あらかじめ定義されたタグやトピックのセット以外のコンテンツには、限定的な注意が払われます。

現実の人々は、複数のトピックについてツイートする傾向があり、その中には一日の出来事など、より平凡な投稿も含まれます。また、24時間たくさんのメールを送るわけでもない。

ソーシャルメディアボットを発見するための4つのツール

ソーシャルメディア上でボットと人間を区別することがますます難しくなる中、研究者やアナリストは、アカウントをよりよく分析するためのツールを数多く発表しています。

これらのツールはどれも絶対的なものではありません。しかし、他の観察方法と組み合わせることで、あるアカウントがロボットやサイボーグである可能性を識別するのに役立つことは確かです。

これらのツールは、悪意のあるボットがおそらく最も多く存在するTwitterに主に焦点を当てています。

ボトックスメーター1台

以前はBotOrNotとして知られていたBotometerは、インディアナ大学のチームによって開発されたツールです。このツールは、アルゴリズムを用いてアカウントの自動化の可能性を判断します。

Botometerでは、Twitterのアカウントだけでなく、アカウントのフォロワーのbot評価も見ることができます。ボットは互いの情報を増幅するネットワークで動くことが多いので、これは便利な機能です。

2 ボーチャック l.

ボーチャックIは、Twitterのアカウントを解析して、プロパガンダのボットかどうかを判断するブラウザの拡張機能です。また、同社のウェブサイトには、分析ツールも用意されています。

このツールは、投稿の頻度、リツイート、極論などの要素を考慮しています。

このツールの大きな特徴は、BotCheckがアカウントを誤って分類していないかどうかを報告する機能です。

iii. アカウント分析

Account Analyticsも、Twitterの公開アカウントのアクティビティを分析するためのツールです。データアナリストのlucahammerが作成したこのツールは、顧客の活動に関する洞察に満ちた指標と可視化を提供します。

これにより、他のツールでは見逃してしまうようなボットアカウントを特定することができます。例えば、既知のボットアカウントをテストしたところ、複数のツールでボットを特定できませんでした(ツイートの投稿に集中しており、ハッシュタグがなく、リツイートがなかったため)。しかし、アカウントの毎日の投稿のケイデンス(一日中、毎日)とアカウントが使用するインターフェース(プラットフォーム上の安価なボットが高速で行う!)。は、そのアカウントが実際にボットであることを確認します。

したがって、アカウント分析ではボット評価を付与することはできませんが、ボットアカウントを特定するための有効なツールであることに変わりはありません。

4 ソーシャルグレイス

Social Bearingは、アカウント分析と同様に、Twitterの公開アカウントに関連する統計情報の要約も提供します。このサマリーには、ツイート頻度、リツイート、リプライ、言語感情などが含まれています。

これらの統計の概要は、アカウントがボットであるかどうかを判断するのに非常に有効です。このツールは無料で、Twitterにサインインする必要がないのが最大の特徴です。

誰かがシェアしたからといって、それを信じてはいけない

誤報やフェイクニュースを拡散させる主なツールはボットですが、ソーシャルメディア以外の情報にも注意が必要です。結局のところ、人々はフェイクニュースを共有し、リツイートするのです。

フェイクニュースに対する防御力を高めるために、フェイクニュースの兆候を見極め、フェイクニュースを回避する方法をご紹介しています。

写真提供:sdecoret/Depositphotos

  • 2021-03-19 06:16 に公開
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