ここ数年、消費者データの漏洩が劇的に増加しています。IoT（Internet of Things）の普及やインターネットの普及に伴い、サイバー犯罪が急増しています。これは、消費者だけでなく、企業の評判にもダメージを与えるものです。

ここでは、サイバー犯罪に対処するために人工知能（AI）がどのように活用されているかを紹介します。

ai: サイバー犯罪の水門

これまでと同様、サイバー犯罪者に利益をもたらしているのは人工知能であり、Internet of Thingsはそれに大きく依存している。簡単に言えば、AIの発達により、サイバー犯罪者がシステムを侵害し、データを盗むことが容易になったということです。AIが急速に進化していることを考えると、確かに不安材料はあります。

サイバー犯罪者が人工知能などの分野で最新技術を導入していることはよく知られています。より強力で、より検知しにくく、より広範囲に及ぶ攻撃をするために、そうしているのです。また、クラウドコンピューティングの大きな広がりにより、サイバーセキュリティ環境全体がこれまで以上に複雑になっています。

AIの能力が高まるにつれ、AIシステムが新たな脅威を**したり、既存の脅威を支援するために利用されるのは当然のことです。さらに、ドローンや自動車など、AIが物理的な世界に与える影響が大きくなると、理論的には非常に恐ろしい結果につながる可能性があります。

サイバーセキュリティの人材不足

このようなことが、サイバーセキュリティ業界では人材不足という最悪のタイミングで起こっています。これは危機的状況だと思われます。ハッカーやサイバー犯罪者が最先端のテクノロジーやツールを駆使して努力を重ねる中、サイバーセキュリティの専門家は、できる限りの支援を必要としています。

残念ながら、サイバー犯罪者はこの弱点をよく知っており、それを利用しているのです。

準備不足、人員不足の企業は、攻撃を防ぐことも、攻撃されたときに断固とした対応をすることもほとんどできません。このサイバーセキュリティのスキル不足は、需要が天文学的であり、価格が高く、サイバーセキュリティの専門家を得るための多くの障壁があることを意味します。これらの問題は、特に中小企業にとっては克服することが困難です。

ウェブやクラウドの製品やサービスが市場を席巻している現在、企業はサイバーセキュリティはおろか、ITニーズに対応できる適切な人材を見つけることも難しくなってきています。最も狙われやすいのは新興企業や中小企業であり、その結果は時に致命的なものとなります。

これらはすべて、大企業がサイバーセキュリティの専門知識を活用するために、簡単ではないものの、起こっていることなのです。何かを変えなければならないのは言うまでもないが、何を変えるのか？

機械学習の可能性

サイバー犯罪との戦いにおいて、人工知能と人工知能を戦わせることは、現在多くの企業で検討されていることです。現在、私たちはサイバー犯罪者との軍拡競争に陥っていることは明らかです。

現時点ではサイバー犯罪者が勝っているかもしれませんが、サイバーセキュリティの専門家やスタートアップ企業がAIアルゴリズムを改良し、この蔓延する問題の解決に注力し始めると、いつまで自由奔放に持ちこたえられるかは不明です。

人体からインスピレーションを得た、エキサイティングな開発が行われています。何百万年もの間、私たちの免疫システムは自分自身を理解することを学んできたのです。その大きな要因は、私たちの身体が初めて「見た」ものであっても、脅威を察知して素早く撃退する能力であり、次回はその脅威を忘れないようにしましょう。

これは、私たちの免疫システムを説明する基本的な方法ですが、同じことが人工知能にも当てはめることができます。

機械学習を利用することで、サイバーセキュリティ・ソリューション（実質的にはコンピュータの「免疫システム」）は、侵入が発生するずっと前に、アルゴリズムを利用してデジタル脅威をその場で特定することができます。を識別し、その情報を予防に役立てます。企業のネットワークに接続することで、人工知能はそれを理解することができます。

時間が経つと、機械学習によって何が正常かが判断され、異常と思われるものははじかれるようになります。

アルゴリズムがあります

AIが進化してサイバー犯罪に対抗できるようになるのは素晴らしいことですが、まずは自分たちから始めるのが一番かもしれませんね。AIによるサイバー犯罪の脅威も恐ろしいですが、さらに恐ろしいのは、2014年のIBMの調査にあるように、サイバー犯罪の90％以上が、私たちエンドユーザーのミスによって引き起こされていることです。

現在、人工知能を活用した高度なサイバーセキュリティソリューションが数多く提供されていますが、重大な侵害の多くは、ネットワークやシステムに見られるエラーや脆弱性だけでなく、私たちの行動に起因するヒューマンエラーを対象としています。このような行動を自己認識し、検知することで、あなたや私のような消費者はサイバー犯罪から身を守ることができるのです。これには、ほとんど手間がかかりません。多くの人間の行動がサイバー犯罪を助けると広く認識されていますが、中でも3つの行動が際立っています。

1 デフォルトの偏差値

コンピュータのデフォルトのセキュリティ設定を受け入れ、二要素認証の利点をフルに活用しないことは、ITにとって頭痛の種であるだけでなく、データを危険にさらすことにもなりかねません。

2 コンディションの役割

新たな脅威に関する絶え間ないニュース、フィッシングのような簡単に発見できる小さなサイバーセキュリティ問題、セキュリティ警告やアラートの多さは、私たちが道を踏み外し、自己満足に陥ることに慣れてしまっていることを意味します。

誇大広告と誤った恐怖

注目される攻撃や問題が起こるたびに、ニュースを賑わせています。そのため、セキュリティ専門家が24時間365日体制で修復に当たっています。組織はこれに追随し、決して心配する必要のないものから身を守ろうとする。既存の脆弱性を無視することばかり。

では、その解決策とは何か。人工知能を使ってサイバー犯罪に対抗する技術、あるいはもっといいのは人間の行動なのだろうか。前者は後者よりはるかに実現可能性が高いが、この2つの組み合わせが最も効果的な解決策となるだろう。

そう、私たちはもっと注意深く、意識的になることで、サイバー犯罪に対抗することができるのです。しかし、依然として大きなスキル不足があり、サイバー犯罪はより賢く、より大胆になり**、発見が難しくなっています。サイバー犯罪との戦いで最も期待されるのは、人工知能と人間の知能の組み合わせです。

もっと知りたいですか？

人工知能は、私たちの世界の仕組みを変えていく運命にあります。テクノロジー分野だけでなく、何十年も触れてこなかった私たちの日常生活の側面さえも破壊し、あらゆるものに触れることになるでしょう。コンピュータやデバイスのチップから欧米の民主主義まで、人工知能やテクノロジー、ビッグデータの手の届かないものはない。

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写真提供：AndreyPopov/Depositphotos