数学の学習は、多くの大人が「子どもの頃に真剣に取り組んでおけばよかった」と思うことです。

動的な二次方程式を実行する必要はあまりないかもしれませんが、数学のある側面は、私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。

金融数学がその例である。住宅ローンの金利が妥当かどうか、年金の利回りはどうかなど、この分野の基本的なスキルは、人生を生きていく上で必要なものです。

しかし、悲しいことに、私たちの多くはこのような基本的なスキルを身に付けていません。

複利」、「利回り」、「収益率」、「債券」などの言葉が何の意味もない場合複利」「収益率」「利回り」「債券」などの用語が何の意味もないのであれば、この金融数学コースを購入する価値があるかもしれません。

読者には35ドルで提供できます。 個人的には、この8つのコースは1000ドル以上の価値があると思います。

詳しくはこちらをご覧ください。

どのような数学の科目が含まれますか？

本日のパッケージで提供される8つのコースの概要は以下の通りです。

1 金融数学：概念、計算、応用

このコースでは、金融数学の初心者として必要な知識をすべて学ぶことができます。トピックとしては、価格、収益率、利回りの計算方法などがあります。また、複利計算の慣習の違いや、価格と収益率の関係など、さまざまなことを解説しています。

2 個別数学

離散数学は、数学とコンピュータサイエンスのバックボーンである。集合、論理、数論、証明、関数、関係、グラフ理論、統計、組合せ論の8章から構成されています。

III.グラフ理論

チャートの本質と基礎を理解することは、金融市場における価格の動きを理解することにつながるスキルです。このコースには66レッスンがあります。

4 数論

数論とは、数のパターン、関係、性質を研究する学問である。このコースでは、数の基底、算術定理、ユークリッドの分割定理、因数分解、素数などの概念を紹介します。

5 マスターデジタルベース変換

異なる数のベースは、同じものを表現するために異なる方法を使用します。例えば、コンピュータは2進法を用いていますが、私たちは10を基本としています。この講座では、これらすべてを詳しく解説していきます。

6 プレカルキュラス

微積分を学びたいと考えている方は、まずこの講座ですべての概念を理解する必要があります。この112レッスンのコースでは、対数関数や指数関数、三角関数の証明方法、多項式の割り算、関数の変換と組み合わせなどのトピックを扱っています。

7 微積分学1マスター

前のコースを終了したら、このコースに続けてください。極限、極限の法則、微分、ロピタルの法則、サンドイッチ理論などを解説しています。

8 データ科学・機械学習数学

データサイエンスは、データ、基礎概念、データを解釈するためのプログラミング言語という、理解すべき3つの柱で構成されています。本講座では、プログラミング言語「R」を用いて、データサイエンスの基礎となる数学を解説します。

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