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SIRモデルとSEIRモデルの大きな違いは、SIRが最も単純な疫学モデルの一つで、感受性、感染、回復の3要素に分かれているのに対し、SEIRはSIRの派生モデルで、感受性、曝露、感染、回復の4要素で構成されていることである。
疫学は、さまざまな集団における病気の頻度や原因を研究するものです。つまり、疫学は特定の集団における健康状態や疾病状態の分布、パターン、決定要因を分析するものです。感染症の数理モデルであるリージョナルモデルを搭載しています。SIRとSEIRは疫学で使用される2つのモデルである。実際、SIRは最もシンプルで基本的なモデルの一つであり、SEIRはそのエッセンスである。SIRモデルでは、S、I、Rの3つのコンパートメントがあり、SEIRモデルでは、S、E、I、Rの4つのコンパートメントがあります。
1. 概要と主な相違点 2. SIRモデルとSEIRモデルの区画とは 3. SIRモデルとは 4. SEIRモデルとは 5. SIRモデルとSEIRモデルの類似点 6. 横並び比較 - 表形式でのSIRモデルとSEIRモデル 7. まとめ
SIRモデル(Susceptible Infectious Disease Recovery Model)は、最も単純な疫学モデルの一つである。ベーシックなモデルです。このモデルには、多くの派生モデルがあります。このモデルでは、感受性(感受性個体数)、感染性(感染個体数)、回復性(回復または死亡個体数)の3つの要素が存在する。したがって、総人口N=S+I+Rとなり、各区画の構成員は一般に感受性から回復性へと感染性を持つ。
図01:SIRモデル
SIRモデルは基本的に幅広い疾患に適用可能であり、特に麻疹、おたふくかぜ、風疹は小児期の空気感染症であり、回復後は生涯にわたって免疫を獲得することが可能である。したがって、このモデルは、感染症のヒトからヒトへの感染を合理的に予測するものである。
SEIRモデル(Sensitive Exposure Infection Recovery Model)は、基本的なSIRモデルから派生したモデルです。Sは感受性個体の数、Eは潜伏期間の長い個体、Iは感染個体の数、Rは回復または死亡した個体の数を表しています。このように、SEIRモデルとSIRモデルの主な違いは、潜伏期間が含まれていることです。
図02:SEIRモデル
潜伏期間または潜伏期には、個体は感染しているが、病原体が潜伏しているため、感染力はない。このモデルは総人口N=S+E+I+Rであり、SIRモデルと同様に、SEIRモデルも麻疹、おたふくかぜ、風疹に適用可能である。
SIRは、疫学研究で使用される最も単純で最も基本的な心房モデルである。一方、SEIRモデルは、基本的なSIRモデルに、感染しているがまだ感染していない個人を含む曝露ゾーンと呼ばれる領域を追加した派生モデルである。つまり、ここがSIRとSEIRの決定的な違いである。SIRモデルはS、I、Rの3つの変数/区画を持ち、SEIRモデルはS、E、I、Rの4つの変数/区画を持つ。
また、SEIRモデルは、SIRモデルとは異なり、待ち時間を追加しています。このように、SIRモデルでは、個体が感染しやすい状態から回復に向かうのに対し、SEIRモデルでは、感染しやすい状態から回復に向かうのです。さらに、SIRモデルではN=S+I+Rが総人口であるのに対し、SEIRモデルではN=S+E+I+Rが総人口となる。
以下のインフォグラフィックは、SIRとSEIRの違いをまとめたものです。
SIRとSEIRは疫学で用いられる2つのアトリアモデルで,SIRは基本モデル,SEIRはSIRモデルの派生モデルである.SIRモデルとSEIRモデルの主な違いは,SIRモデルがS,I,Rという3つのサブセクターしか持たないのに対し,SEIRモデルはS,E,I,Rという4つのサブセクターしか持たない点で,SEIRモデルには,病原体の影響で感染したが感染しない個体が構成する区画が存在する.潜伏期間中、SEIRモデルは、感染しているが感染していない個体からなるコンパートメントを持つ。SIRモデルでは総人口をN=S+I+Rで、SEIRモデルでは総人口をN=S+E+I+Rで表す。
1 「SEIRおよびSEIRSモデル-HIVモデル・ドキュメント」。URL:Idmod.Org 2020、こちらからご覧いただけます。"疫学における心房モデル "です。English Wikipedia.Org, 2020, available here.2 "Atrial models in epidemiology".英語版Wikipedia.Org 2020.