計算のヘルプ

サンプル スピアマンの順位相関係数

方法1 方法1/3：手動

1. 1 データテーブルを作成する。これにより、スピアマンの順位相関係数を算出するために必要な情報が整理されます。6列で、見出しは以下の通りです。データのペアの数だけ行があります。

2. 2 最初の2つの列は、あなたのデータペアを記入します。

3. 3 3列目には、1列目のデータを1からn（データの量）まで並べ替えてください。一番小さい数字が1、次に小さい数字が2、というように。

4. ある列のデータのうち2つ（またはそれ以上）が同じであれば、普通に順位をつけたものとしてその平均値を求め、この平均値を用いて順位をつける。右の例では、5が2つあり、さもなければランクは2と3になります。5が2つあるので、その平均を取ります。2と3の平均は2.5なので、この2つの5にランク2.5を割り当てることになります。

5. 5 "d "欄の各順位組の2つの数値の差を計算する。つまり、ある人の順位が1で、もう一人の順位が3なら、その差は2です（次のステップではこの数字を二乗するので、符号は関係ありません）。

6. 6 "d "列の各数値を二乗し、これらの値を "d2 "列に書き込む。

7. 7 列「d2」のデータをすべて足し合わせる。この値はΣd2である。

8. 8 計算式のいずれかを選択する。前のステップで同値でなければ、この値を簡略化したスピアマンの順位相関係の式に差し込み、「n」をデータの対数数に変えて答えを計算する。前のステップのいずれかに同点がある場合、代わりに標準的なスピアマンの順位相関係数の式を使用します。

9. 9 結果を解釈する。-1から1の間で変化する。-1に近い -負の相関。0に近い -線形相関なし。1に近い -正の相関。

方法2 方法2/3：Excelの場合

1. 1 既存の列の階層を利用して、新しい列を作成します。例えば、A2:A11列にデータがある場合、「=RANK(A2,A$2:A$11)」という数式を使い、すべての行と列にコピーして、下へ横へと移動させることになります。
2. 2 手順 3 と 4 方法 1 に従って切断してください。
3. 3 新しいセルに「=CORREL(C2:C11,D2:D11)」のように、2つの成績欄の相関関係を作成する。この場合、CとDが成績欄に対応することになります。相関セルには、スピアマンの順位相関が表示されます。

方法3 方法3：Rを使用する

1. 1 まだRを持っていない人は、ぜひどうぞ（http://www.r-project.org 参照）。
2. 2 データをCSVファイルとして保存し、最初の2列に関連付けたいデータを追加します。通常、「名前を付けて保存」メニューから行うことができます。
3. 3. Rエディタを開く。ターミナルにいる場合は、単にRを実行する。デスクトップからは、Rのロゴをクリックしたい。
4. 4 コマンドを入力： d <- read.csv("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") とクリック entercor(ランク(d[,1]),ランク(d[,2]))

• ほとんどのデータセットでは、傾向を特定するために少なくとも5組のデータを含む必要があります（実証のため、この例では3組のデータが使用されています）。