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アナコンダとパイソンプログラミングの違い

anacondaとpythonプログラミングの大きな違いは、anacondaがデータサイエンスや機械学習のためのpythonやrプログラミング言語のディストリビューションであるのに対し、pythonプログラミングはハイレベルな汎用プログラミング言語...という点です。

AnacondaとPythonプログラミングの大きな違いは、Anacondaがデータサイエンスや機械学習用のプログラミング言語PythonとRのディストリビューションであるのに対し、Pythonプログラミングは高水準の汎用プログラミング言語である点です。

Anacondaは他の用途にも使えますが、主にデータサイエンスや機械学習のタスクに使用されます。大規模なデータ処理、予測分析、科学的コンピューティングを含み、ソフトウェアパッケージの管理と展開を簡素化することができます。一方、Pythonは汎用的なプログラミング言語である。そのため、データサイエンス、機械学習、組み込みシステム、コンピュータビジョン、Web開発、Webプログラミングなどの分野でさまざまなアプリケーションを開発するのに便利です。

カタログ

1.概要と主な違い 2.Anacondaとは 3.Pythonプログラミングとは 4.AnacondaとPythonプログラミングの関係 5.横並び比較 -表形式でのAnaconda vs. Pythonプログラミング 6.まとめ

アナコンダ(アナコンダ)は何ですか?

Anacondaは、無料のデータサイエンスプラットフォームです。Windows、Linux、MacOSのOSに応じたインストールが可能です。PythonとRのディストリビューションとcondaというパッケージマネージャで構成されています。anacondaはプリインストールされた様々なライブラリやパッケージを提供しています。その中には、Newby、Sippy、Panda、Scientific Learning、nltk、Jupiterが含まれます。Anaconda Enterprise は Anaconda の商用製品です。企業組織は、エンタープライズクラスのスケーラブルで安全なアプリケーションを開発することができます。

しかし、データサイエンスのタスクを実行するためには、pythonをインストールし、必要に応じてpipを使ってパッケージをインストールすることができます。これにより、ユーザーの利便性を高めています。どちらの方式も同じ作業を行います。開発者は、好みに応じてどちらかを選ぶことができます。一般的に、データサイエンス界はAnacondaを好みます。初期段階だけでなく、開発プロセス全体において、多くの一般的な問題に対処しているからです。全体として、Anacondaはデータサイエンスと機械学習のタスクをはるかに容易にします。

パイソンプログラミングは何ですか?

Pythonは、高水準の汎用プログラミング言語です。無料、オープンソース、クロスプラットフォームです。また、値、文字列、リスト、タプル、辞書などのデータ型もサポートしています。pythonはマルチパラダイムプログラミング言語で、手続き型プログラミングとオブジェクト指向プログラミングの両方をサポートします。また、インタプリタ型の言語である。インタープリタは、ソースコードを一行ずつ読んでいく。そのため、CやC++ベースのコンパイラと比較すると、比較的遅い言語である。

この言語の構文はシンプルで、簡単に学ぶことができます。そのため、この言語のシンプルさは、アルゴリズムの開発や問題解決を最短時間で行うことに役立っている。また、強力なグラフィカルユーザーインターフェースを構築しやすいというメリットもあります。このほか、pythonはMySQLやMSSQLなどのデータベースもサポートしています。全体として、Pythonは幅広いアプリケーションを構築することができる汎用的な言語である。初心者の方から開発者の方まで幅広く支持されています。

anacondaとPythonプログラミングの関係は何ですか?

  • pythonで書かれています。

アナコンダとパイソンプログラミングの違い

Anaconda はプログラミング言語 Python と R のディストリビューションで、Python は高水準の汎用プログラミング言語です。Anaconda は Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) の組織が開発しました。これに対して Python 言語は Guido van Rossum が設計し、さらに Python Software Foundation が開発しています。Anacondaはパッケージマネージャとしてcondaを、Python言語はパッケージマネージャとしてpipを提供しています。 python pipはPythonの依存関係のインストールを可能にします。一方、Anaconda condaは、pythonとpython以外のライブラリの依存関係をインストールすることができます。

また、Pythonは主にデータサイエンスや機械学習に利用されており、機械学習やデータサイエンスを含む組み込みシステム、コンピュータビジョン、Web開発、Webプログラミングなどに広く利用されています。一般に、Pythonの方がコミュニティが大きい。

概要 - アナコンダ vs. パイソンプログラミング

AnacondaとPythonプログラミングの違いは、Anacondaがデータサイエンスや機械学習に使われるプログラミング言語PythonとRのディストリビューションであるのに対し、Pythonプログラミングは高水準汎用プログラミング言語である点です。

引用

1.チュートリアルポイント"Pythonの概要", チュートリアル・ポイント, 2017年10月5日.こちらから入手可能です 2. "Python (Python ディストリビューション)", Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2018年5月27日.こちらから入手可能です 2. "Python (Python ディストリビューション)", Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2018年5月27日.

  • 2020-10-18 11:25 に公開
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  • 分類:IT

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