ビッグデータとIoT（インターネット・オブ・シングス）の違い

ビッグデータとIoTの大きな違いは、ビッグデータがデータに着目しているのに対し、IoTはデータ、デバイス、コネクティビティに着目している点です...。

ビッグデータとIoTの大きな違いは、ビッグデータがデータに着目しているのに対し、IoTはデータ、デバイス、コネクティビティに着目している点です。

ビッグデータとは、大量の複雑なデータのことである。構造化されたデータ、半構造化されたデータ、非構造化されたデータのいずれであってもよい。ビッグデータの分析には、より良い意思決定、コスト削減、業務効率化、ビジネスリスクの低減を可能にする、いくつかの利点があります。一方、「Internet of Things」は新しい技術です。スマート発電所、電力網、スマートホーム、スマート交通、スマート**システム、スマートシティなどは、すべてIoTの応用分野です。

カタログ

1.概要と主な違い 2.ビッグデータとは 3.モノのインターネットとは 4.ビッグデータとモノのインターネットの関係 5.並列と比較 - 表形式でのビッグデータとモノのインターネット 6.まとめ

ビッグデータは何ですか？

データはすべての組織にとって重要です。そのため、生産性の向上とより良い意思決定のためには、データの保存と分析が不可欠です。現実の世界では、組織は膨大な量のデータを収集しています。そのため、データ量が急増する中、一般的なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を用いてこれらのデータを保存することは困難である。このような膨大なデータの集まりをビッグデータと呼びます。

ビッグデータには、大きく分けて3つの属性があります。それは、ボリューム、ベロシティ、バラエティです。まず、ボリュームはデータの量を表します。テラバイト、ペタバイト、あるいは電子ブック単位である。第二に、スピードは、データを分析する速度を表す。商業販売、科学実験、リアルタイムアプリケーションには、高速データ解析が必要です。第三に、多様性とは、データの種類を指す。リレーショナルデータ（SQLデータベースストレージ）のような構造化データ、半構造化データ（XMLデータなど）、非構造化データ（ワード、PDF、テキスト、メディアログなど）がある。Hadoopなどのシステムは、ビッグデータの解析と処理を支援する。

IoT（インターネット・オブ・シングス）は何ですか？

短期的には「Internet of Things」です。IoTは、身の回りのあらゆるスマートデバイスをインターネットに接続するものです。IoTの基本構成は以下の通りです。まず、ノードやエンドデバイスは、センサーやアクチュエーターを使用します。センサーがデータを収集し、アクチュエーターが感知した活動に応答する。例えば、家庭の温度センサー、一般商店のRFIDセンサー、高速道路のカメラなどです。次に、ゲートウェイやローカル処理ノードがエンドデバイスからデータを収集し、一定の処理とフィルタリングを行ってデータをクラウドに送ります。また、クラウドからエンドデバイスにデータを送り返すこともできます。

第三に、コネクティビティもIoTの重要な要件の一つです。現在、サービスプロバイダーは、エンドデバイスとゲートウェイ、ゲートウェイとクラウドを接続するためのさまざまなソリューションを提供しています。接続性を提供する例としては、ZigBee、Bluetooth、GSM、Wi-Fiなどがある。最後に、すべてのデバイスがインターネットに接続されて継続的に通信し、必要に応じてリアルタイムで変更が加えられるため、クラウドベースのアプリケーションは、適切な決定を下すために詳細なデータ分析を実行することになる。

ビッグデータとIoTの関係は何ですか？

Internet of Thingsは、ビッグデータを収集し、利用します。