人口(population)和樣品(sample)的區別
人口與樣本
“人口”一詞只是指一個地方或領土上同一物種的身體或總人數，無論是一個國家、城市、州或任何地區或地區。它也可能與特定種族或階級有關。這方面的一個例子是土著人口或學生人口。人口可以是小的，也可以是大的，這主要取決於你所關註的地理區域。然而，在統計中，“人口”一詞的含義略有不同；它可能指的是不一定是有生命的個體。它是一組資料、個人、樣本或專案，您可以從中獲取用於統計研究的資訊。人口有時也被稱為“宇宙”。它是被分析或研究的全部或全部的集合，並且持有全部感興趣的主題。
樣本是從某物中提取的一小部分或一小部分，無論是某一特定種族、居民、資料或要顯示的專案，還是作為整體的代表。它在統計學中的意義與它原來的意義相當相似。在統計學中，一個樣本代表你要測試或研究的人群的一部分；換句話說，它是人口的一個子集，是人口的一部分，是人口的所有特徵。一個樣本應該隨機抽取，這樣就沒有偏見，這樣你就可以確保你的樣本涵蓋了你選擇的人群的所有特徵-否則你的結果是無效的。簡言之，我們可以簡單地說，你所選擇的樣本中的每一個人都是你的目標群體的一員。獲取樣本是有幫助的，因為很難從整體上研究和獲取所需的資訊。
以下是收集樣本而不是調查或研究整個人口的一些好處。首先，在研究和收集你的資訊時，實際研究整個資訊而不是隨機抽樣的資訊是非常昂貴和不切實際的。始終記住，樣本也具有群體的特徵。你不需要調查每個人只是為了瞭解他們的素質。第二，你只需專註於你的樣品就可以節省時間；調查、收集資訊和分析整個人口的結果需要很長時間。由於它耗時且需要分析大量資料，因此犯錯誤的可能性更高。你有一堆你可能忽略的資料。樣品更易控制，更易於處理和研究。一定要確保你的樣本是隨機選擇的，這樣你就能更好地瞭解你在人群中尋找的品質或資訊。
總結
一個群體是屬於全體的。一個樣本是你隨機選擇的代表整個群體的一部分。2.你的樣本中的每個成員都屬於這個群體，這意味著你樣本中的每個個體都具有這個群體的特徵。3.為了在你的研究中得到更準確的結果，你必須隨機選擇你的樣本，不要有任何偏見。4.對整個人群進行調查或研究比只研究你的受控樣本有更大的可能產生錯誤的結果。5.人群承擔著整個感興趣的主題，而樣本只是感興趣主題的一部分。
- 發表於 2021-06-23 15:42
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