二叉樹(binary tree)和二叉搜尋樹(binary search tree)的區別
什麼是二叉樹(binary tree)？
二叉樹是一種分層資料結構，其中每個節點都有零個子節點、一個子節點或最多兩個子節點。每個節點都包含一個“左”指標、“右”指標和一個資料元素。“root”指標表示樹中最頂層的節點。資料結構中的每個節點都直接連線到任一側的任意數量的節點，稱為子節點。空指標表示二叉樹。在二叉樹中如何組織節點沒有特定的順序。沒有子節點的節點稱為葉節點或外部節點。
簡單地說，它在節點上定義了一個有組織的標記函式，然後給每個節點分配一些隨機值。任何有兩個子節點和一個父節點的東西都是二叉樹。二叉樹用於儲存形成層次結構的資訊，如個人計算機上的檔案系統。與陣列不同，樹對節點數沒有上限，因為它們是使用指標（如連結串列）連結的。二叉樹的主要功能包括表示層次資料、排序資料列表、提供有效的**/刪除操作等。樹節點用C語言的結構表示。
什麼是二叉搜尋樹(binary search tree)？
二叉搜尋樹是一種二叉樹資料結構，其中節點按順序排列，因此也稱為“有序二叉樹”。它是一種基於節點的資料結構，提供了一種高效、快速的排序、檢索和搜尋資料的方法。對於每個節點，左子樹中的元素必須小於或等於其父節點（LP）中的鍵。不應該有重覆的鑰匙。簡單來說，它是一種特殊的二叉樹資料結構，可以有效地儲存和管理記憶體中的項。
它允許快速訪問資訊、**和刪除資料，還可以用於實現查詢表，允許按唯一鍵搜尋專案，如按姓名搜尋某人的電話號碼。唯一鍵以有組織的方式排序，以便可以使用二進位制搜尋執行查詢和其他動態操作。它支援三個主要操作：搜尋元素、**元素和刪除元素。二叉搜尋樹允許快速檢索儲存在樹中的元素，因為每個節點鍵都與根節點進行了徹底的比較，根節點丟棄了樹的一半。
二叉樹與二叉搜尋樹的區別
- 二叉樹和二叉搜尋樹的定義——二叉樹是一種分層資料結構，其中一個子節點可以有零個、一個或最多兩個子節點；每個節點包含一個左指標、一個右指標和一個資料元素。在樹中如何組織節點沒有特定的順序。二叉搜尋樹，另一方面，是一個有序的二叉樹，其中有一個相對的順序，以如何組織節點。
- 二叉樹和二叉搜尋樹的結構-樹中最上面的節點表示二叉樹中的根指標，左指標和右指標表示兩側較小的樹。它是樹的一種特殊形式，表示樹結構中的資料。另一方面，二叉搜尋樹是一種二叉樹，其中左子樹中的所有節點小於或等於根節點的值，右子樹中的所有節點大於或等於根節點的值。
- 操作二叉樹和二叉搜尋樹-二叉樹可以是任何有兩個子和一個父。可以在二叉樹上執行的常見操作有**、刪除和遍歷。二叉搜尋樹是更多的排序二叉樹，允許快速有效地查詢、**和刪除項。與二叉樹不同，二叉搜尋樹保持它們的鍵排序，因此查詢通常實現對操作的二叉搜尋。
- 二叉樹和二叉搜尋樹的型別-有不同型別的二叉樹，常見的有“完全二叉樹”、“完全二叉樹”、“完美二叉樹”和“擴充套件二叉樹”。一些常見的二叉搜尋樹包括T樹、AVL樹、Splay樹、Tango樹、紅黑樹等。
二叉樹與二叉搜尋樹：比較圖
| 二叉樹 | 二叉搜尋樹 |
| 二叉樹是樹的一種特殊形式，它表示樹結構中的層次資料。 | 二叉搜尋樹是一種二叉樹，它將金鑰按排序順序進行快速查詢。 |
| 每個節點最多必須有兩個子節點，每個節點透過一條有向邊與另一個節點連線。 | 左子樹中節點的值小於或等於根節點的值，右子樹中節點的值大於或等於根節點的值。 |
| 節點的組織方式沒有相對的順序。 | 它遵循一個明確的順序來組織樹中的節點。 |
| 它基本上是一個層次資料結構，是一個稱為節點的元素集合。 | 它是二叉樹的一個變種，在二叉樹中節點按相對順序排列。 |
| 它用於快速有效地查詢樹結構中的資料和資訊。 | 它主要用於元素的**、刪除和搜尋。 |
總結 - 二叉樹的構造(of binary tree) vs. 二叉搜尋樹(binary search tree)
雖然兩者都模擬了一個表示節點集合的層次樹結構，每個節點表示一個值，但它們在實現和利用方式上有很大的不同。二叉樹遵循一個簡單的規則，即每個父節點的子節點不超過兩個，而二叉搜尋樹只是二叉樹的一個變體，二叉樹遵循的是節點在樹中的組織方式的相對順序。
- 發表於 2021-06-25 04:51
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