r(r)和python(python)的區別

R和Python都是面向資料科學的兩種最流行的開源程式語言。R是資料探勘者和統計學家廣泛使用的最新前沿技術，用於開發統計軟體和資料分析。R是一種功能強大的程式語言，它正在迅速成為專業人員的事實標準，並已被應用於從科學和醫學到工程和商業的所有可能的學科。然而，這項技術並非沒有它應有的缺點。R不是一種特別快的程式語言，寫得不好的程式碼可能相當慢。Python以其強大的資料集和靈活性而聞名，但它仍然趕上了...

什麼是“r”(“r”)？

R是一種功能強大的開源程式語言，具有函式式和麵向物件（OO）程式語言的特點。R不僅僅是一個計算機程式；它是一個統計程式設計環境和語言的統計計算和圖形。它最初是由Ross Ihaka和Robert gunter在90年代早期的一個研究專案，到1995年，這個程式已經成為開源的，這意味著任何人都可以完全免費地修改或修改程式碼。第一個版本是在2000年釋出的，從那時起，它已經被應用於從科學到工程的所有可能的學科。從技術上講，它既是一種統計語言，也是一種電腦科學和分析軟體，在資料分析方面具有重要的實用性。特徵豐富的R庫使其成為統計分析的首選。

什麼是python(python)？

Python是另一種在科學和數值計算中廣泛使用的高階面向物件程式語言。它用於伺服器端，因為它有多種程式設計模式，包括命令式和麵向物件的函數語言程式設計。Python允許您更快地工作，並更有效地整合系統。Python的基礎可以追溯到1980年底。它最初是由Guido van Rossum在1989年提出的，1991年推出了程式語言的第一個版本，後來命名為“Python”。從那時起，它經歷了幾次更新，現在是社群中使用的最流行的開源程式語言之一。它也是資料科學中廣泛使用的語言之一，僅次於R。

r與python的區別

R與Python的本質

–R和Python都是用於統計和資料分析的兩種最流行的開源程式語言，而且都是免費的。然而，Python是一種通用的多正規化程式語言，它為資料科學提供了一種更通用的方法。R、另一方面，不僅僅是一個計算機程式；這是一個統計程式設計環境和語言的統計計算和圖形，這似乎是更好的資料視覺化。R中的術語environment的特徵是一個完全計劃和一致的系統，而不是特定的和不靈活的工具與其他資料分析軟體（如Python）的增量累積。

功能

–R是一種計算機程式和統計程式設計環境，允許使用多種分析方法，並生成具有表示質量的圖形。它主要用於統計分析，讓統計學家牢記在心。它處理複雜的統計方法和處理簡單的方法一樣容易。它不同於大多數可以處理各種各樣的數學和統計任務的程式。Python幾乎可以做R所做的所有事情。它以易於理解的語法而聞名，這使得編碼和除錯比使用其他程式語言容易得多。

語言環境

–IDE集成了幾個專門為軟體開發設計的工具。從1.5.2b1開始，IDLE是標準Python安裝包的一部分。隨著時間的推移，其他IDE出現了，其中包含了一些IDLE不提供的更流行的庫。一些流行的pythonide有Spyder、Atom、PyCharm、ipythonnotebook、Eclipse+PyDev等等。一些流行的R IDE包括RStudio、RKWard、R Commander、Emacs+ESS等等。流行的軟體包包括Stringr、Zoo、Dpylr、Data.table等。

R和Python的靈活性

–R是一種用於統計計算和圖形的功能性但複雜的程式語言和環境。它很容易獲取，並且有大量的包，特別是處理資料分析的包。因為它是開源的，所以它提供了更多的靈活性，這實際上提供了根據組織的需要擴充套件和修改分析功能的能力。Python可以用來開發GUI應用程式和web應用程式，因為它是一種通用語言，所以它可以使用正確的工具和庫來構建任何東西。然而，它沒有R那麼多的庫。

r與python：比較圖

總結 - r的(of r) vs. python(python)

R和Python都是高階開源程式語言，是資料科學和統計學中最流行的語言之一。然而，R更適合於傳統的統計分析，而Python通常用於傳統的資料科學應用。R有一個陡峭的學習曲線，沒有任何經驗的人會發現很難在一開始就掌握這門語言。Python相對容易學習，因為它註重簡單性，而且由於它是一種通用程式語言，因此可以使用正確的工具和庫來構建幾乎任何東西。Python以其強大的資料集和靈活性而聞名，但它仍然趕上了R中可用的優秀統計庫的數量。