人工智慧(ai)和專家系統(expert system)的區別

專家系統是人工智慧領域的重要研究領域之一。事實上，專家系統代表了人工智慧能力的最成功的證明，它們是人工智慧領域工作的第一個真正的商業應用。專家系統是模擬人類專家的思維過程來解決特定領域複雜決策問題的計算機程式。...

專家系統是人工智慧領域的重要研究領域之一。事實上，專家系統代表了人工智慧能力的最成功的證明，它們是人工智慧領域工作的第一個真正的商業應用。專家系統是模擬人類專家的思維過程來解決特定領域複雜決策問題的計算機程式。

什麼是人工智慧(artificial intelligence)？

人工智慧（AI）是在機器中模擬人類智慧，這些機器被程式設計來模仿人類的思維、感知和學習能力。人工智慧是一種研究系統行為的方法，在任何觀察者看來都是智慧的。也許一個更好的出發點是問，“什麼是智力？”我們可以根據智力所表現出的特性來定義智力，比如處理情況的能力或解決複雜問題的能力，或者設計計劃的能力等等。創造智慧機器的想法——那些和人類一樣聰明或比人類更聰明的機器——已經有幾個世紀的歷史了，但隨著數字計算機的興起，它成為了現代科學的一部分。在許多情況下，人工智慧被用來解決相對簡單的問題或複雜系統內部的複雜問題。人工智慧基本上包括使用基於人類智慧行為的技術來解決複雜的問題。

什麼是專家系統(expert system)？

專家系統是整個人工智慧研究的早期產物。專家系統是人工智慧領域中最早實現研究的一種軟體技術。專家系統類似於基於知識的系統，類似於可以建議、諮詢、診斷或解決問題的計算機程式，就像人類專家一樣。它在20世紀60年代末到70年代初開始是人工智慧的一個特殊分支，但在過去的幾年裡發展迅速。專家系統是人工智慧能力最成功的證明。事實上，專家系統是人工智慧領域工作的第一個真正商業化應用。基於知識的專家系統通常處理診斷/規範型別的問題，它們在幾個方面不同於傳統的計算機程式設計。簡單地說，專家系統指的是模擬人類專家的思維過程來解決特定領域複雜決策問題的計算機程式。

人工智慧與專家系統的區別

定義

–人工智慧（AI），有時被稱為機器智慧，是在機器中模擬人類的智慧，這些機器被程式設計來模仿人類的思維、感知和學習能力。簡單地說，人工智慧是一臺機器或一個計算機程式像人類一樣思考、工作、學習和反應的能力。專家系統是人工智慧能力最成功的證明。根據定義，專家系統是指計算機程式模擬人類專家的思維過程，以解決特定領域的複雜決策問題。

目標

–人工智慧包括使用基於人類和其他動物智慧行為的方法來解決複雜問題。其目的是確保人工智慧系統符合人類價值觀。這個想法是要創造出智慧機器，能夠演示與人類智慧相關的下列行為：；計劃、推理、解決問題、學習、決策、感知等等。專家系統是一種計算機程式，設計用來解決複雜的決策問題，透過推理從專家那裡獲得的知識體。

元件

–對智慧系統的實現做出重大貢獻的框架的各個組成部分是：自然語言處理（NLP）、知識表示、推理、問題解決、機器學習等。人工智慧生態系統將人工智慧程式分為兩層：弱人工智慧和強人工智慧。專家系統通常由四個主要元件組成，即推理機、知識庫、使用者介面和知識獲取模組。一個專家系統有助於分配一個人的專長，但他並不具備人的能力。

應用

–人工智慧的研究多年來蓬勃發展。特別重要的領域包括機器學習、多智慧體系統、人工生命、計算機視覺、規劃、遊戲等。人工智慧無處不在。例如，模糊邏輯廣泛應用於洗衣機、汽車和電梯的控制機構中。人工智慧系統被廣泛應用於各個行業，從醫療保健到金融、汽車、資料安全、社交媒體、旅遊和交通等等。專家系統是人工智慧領域第一個真正商業化的應用。專家系統在各種各樣的活動中提供專家建議和指導，從計算機診斷到精細的醫學手術。

人工智慧與專家系統：比較圖

總結 - 人工智慧(of ai) vs. 專家系統(expert system)

簡言之，人工智慧涉及使用基於人類智慧行為的技術來解決複雜問題，在傳統方法過於緩慢的情況下，人工智慧尤其有用。AI就在我們身邊。簡單地說，人工智慧是研究系統的行為方式，任何觀察者似乎都是智慧的。專家系統是人工智慧能力最成功的證明。事實上，專家系統是人工智慧領域工作的第一個真正商業化應用。專家系統類似於基於知識的系統，類似於可以建議、諮詢、診斷或解決問題的計算機程式，就像人類專家一樣。

發表於 2021-06-26 13:46
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分類：科技

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