如果沒有虛擬環境，就無法用Python成功地完成實際專案。virtualenvwrapper和virtualenv等工具是建立和管理用於web開發的虛擬環境的常用工具，而anaconda則被資料科學家廣泛使用。

讓我們研究一下如何使用各種可用的管理工具建立和管理Python虛擬環境。

虛擬環境的工作原理

當您建立一個虛擬環境時，您正在指示您的機器建立一個額外的Python臨時副本。該副本獨立於系統變數上的Python版本。如果您對此不熟悉，請看一下Python虛擬環境的基礎知識。

建立的虛擬環境不僅可以工作，還需要啟用它。事實上，在虛擬環境之外所做的任何事情在沒有啟用的情況下都無法工作。這是一種讓你的全球空間更乾淨的方法。

基本原則是，virtuala中的依賴項不適用於virtualb，除非您專門為virtualb安裝了依賴項。

儘管如此，對於大多數新手甚至一些專家來說，一個常見的陷阱是在啟用之前在全域性空間中安裝他們的依賴項。這是行不通的；您應該在安裝依賴項之前啟用它。

如何使用各種環境工具：利弊

如前所述，Python有不同的環境管理工具。讓我們快速地看看它們中的每一個，包括它們是如何工作的以及它們可能存在的缺點。

1虛擬的

Virtualenv是一個非常棒的管理工具，對於那些瞭解自己的方法。這很簡單，不過對初學者來說可能會很沮喪。

要在Windows上建立虛擬環境，請在所選位置開啟命令提示符視窗。鍵入mkdir[Folder]建立一個新資料夾，用所選名稱替換文字和方括號。

接下來，鍵入cd[Folder]移動到新目錄，然後輸入命令virtualenv[Environment Name]建立一個虛擬環境。

如果您還不熟悉命令列，請看一些您應該知道的基本命令提示符命令。

接下來，透過鍵入cd[environment Name]將資料夾更改到您的虛擬環境中。進入[Environment Name]後，鍵入cd Scripts；確保在指令碼中使用大寫字母S。進入Scripts資料夾後，透過鍵入activate啟用虛擬環境。

使用virtualenv的一個主要缺點是您必須在它的Scripts目錄中才能啟用它。因此，你需要做很多的導航。例如，如果您的專案位於另一個目錄中，則必須從environmental Scripts資料夾導航回該目錄。這個過程可能會變得疲勞、混亂和低效。

為了減少這種繁忙和節省時間，一個好的做法是將虛擬環境設定在您打算放置專案的同一目錄中。這樣，每個專案都將在其包含資料夾中有其特定環境。

當您嘗試回憶特定於專案的虛擬環境時，如果您有不同的虛擬環境用於不同的專案，那麼這可以為您節省很多麻煩。

請看下面的圖片瞭解如何做到這一點。請注意，myproject和myvirtual分別是project和virtual environment目錄。

2虛擬說唱歌手

顧名思義，virtualenvwrapper將所有環境包裝在一個資料夾中。與virtualenv不同，它預設建立該資料夾並將其命名為Envs。

請注意，Windows上virtualenvwrapper的安裝命令是pip install virtualenvwrapper win。但是pip安裝virtualenvwrapper將適用於macOS。

要使用此工具建立虛擬環境，請開啟CMD；您不需要導航到專案的資料夾。在命令列輸入mkvirtualenv envname。它為您建立一個預啟用的虛擬環境。

下次要使用建立的環境時，一個好的做法是直接在專案目錄中開啟命令提示符。您可以透過開啟專案的資料夾並在面板頂部的大導航框中鍵入cmd來完成此操作。

進入CMD後，使用命令workon envname啟用虛擬環境。

雖然這個工具非常方便，而且易於使用，但是當您忘記為某個特定專案指定的環境的名稱時，它會成為一個問題。當您在一個Envs資料夾中已經有幾十個虛擬環境時，這是常見的。

然而，如果你必須不斷地嘗試每一種環境，看看哪一種是有效的，那就是浪費時間。要解決此問題，請始終確保刪除Envs資料夾中的冗餘虛擬環境。

三。水蟒分佈

Anaconda distribution是一個為資料科學建立的重型環境管理解決方案。不過，根據偏好的不同，它仍然在web開發中使用。這個工具附帶了一個導航器，可以讓您建立和管理您的環境。

它比手動更自動化，並充當virtualenv和pip包的組合。這意味著您可以始終使用conda安裝來安裝依賴項，而不是pip。但出於某種原因，conda似乎在包可安裝性方面受到限制。

解決此限制的一個解決方案是使用conda install pip命令在conda環境中安裝pip。在某些情況下，這可能不必要，因為在沒有硬安裝pip的情況下直接在conda環境中呼叫pip仍然有效。

然而，conda不推薦使用Windows的新手使用，因為設定它需要一些技術性的東西。這超出了本文討論的範圍，但為了快速瞭解，您需要將Anaconda分發新增到系統路徑中。

請注意，Anaconda還有一個內建的shell，稱為anacondashell，它執行類似CMD的指令。你可以透過你的Windows搜尋欄搜尋Anaconda提示符來嘗試。

要使用conda作為環境管理工具，首先需要安裝Anaconda分發版。在開始下載之前，請確保選擇了正確的作業系統。

設定好Anaconda發行版後，開啟命令提示符並鍵入condacreateenvname以建立conda的虛擬環境。對於Windows使用者，conda不能在命令列中直接使用。您必須使用批處理檔案呼叫它康達蝙蝠建立envname。

要啟用已建立的虛擬環境，請使用conda activate envname。如果您是Windows使用者，請鍵入康達蝙蝠啟用envname。開啟Anaconda Navigator時，所有可用的環境都將列出。

虛擬環境中版本升級和降級

如果您正在處理一個專案，並且需要更改依賴項的版本，那麼一個簡單的方法就是升級到感興趣的版本。

例如，如果希望升級pandas版本，請開啟CMD並鍵入python-m pip install--upgrade pandas==0.25。該命令將解除安裝以前版本的pandas並安裝新請求的版本。

如果您需要降級一個版本，這幾乎是一樣的；您所需要做的只是更改版本號。這樣，您就可以始終在虛擬環境中切換依賴項版本，而無需遷移到新環境中。

掌握python中的虛擬環境

這些Python虛擬環境工具非常方便，並且易於互動。不要擔心別人認為哪一個是“最好的”，更多的是你的喜好。正確的工具是最適合您的專案的工具。

有關Python的更多資訊，請檢視如何使用Python程式設計和控制Arduino。