Twitter上有很多機器人。有些人試圖**東西,有些人是精心策劃的騙局的第一階段,有些人是由國際情報機構出於各種原因管理的。
發現這些機器人不一定很難:只需滾動時間線,看看它們的活動是否與人類相似。他們是像人類一樣與朋友交談,還是隻是對從不頂嘴的使用者說些什麼?他們是否像人類一樣有著廣泛的興趣愛好,還是堅持一個話題?記住這些,你就能知道某個東西是否是機器人。
然而,當你無法分辨自己是在看機器人還是在看人的時候,Botometer能幫上忙。這個來自印第安納大學和東北大學的工具,考慮了超過1000個因素,然後給你一個給定的Twitter使用者是否是機器人的概率。這不是完美的,因為這是一個很難解決的問題,但Botometer是一個偉大的工具。
首先,用你的Twitter帳戶登入Botometer,然後開始新增你感興趣的使用者名稱。您將很快看到結果:
這是什麼意思?“機器人得分”的百分比越高,給定使用者成為機器人的可能性就越大。根據Botometer常見問題頁面:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident asserti*** of the account’s bot-ness.
在這種情況下,Botometer認為我的同事Harry是機器人的可能性只有16%。這是一個合理的結論。我和哈里共事多年,偶爾還是會懷疑他不是真的,但只有16%的時候是這樣。
我們可以使用結果右側的“詳細資訊”連結來挖掘一些內容。例如,我們可以看到使用者最後一次被提及和轉發的時間線。
您還可以看到使用者預設使用的情感型別的分類,以及單詞用法的分類(名詞/動詞/形容詞/等等)。這些只是服務使用的一些因素,但是深入研究它們可以證明是很有趣的。
我用幾個已知的機器人運行了這個程式,我有理由肯定有幾個人是人類。準確的百分比各不相同,但在很大程度上我發現結果是可靠的。主要的例外往往是由多人執行的Twitter帳戶,包括政客和品牌的帳戶。這對我來說是有意義的,因為這樣的賬戶經常以機器人的方式運作,他們往往專注於單一的話題,而且通常不像普通使用者那樣參與對話。
如果你知道一個帳戶是一個機器人不斷@你,學習如何阻止一個Twitter帳戶,並考慮報告它。
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