這是一個失敗的欺詐企圖中使用的假語音克隆聽起來像什麼
deepfakes的一個奇怪的應用——人工智慧技術用於操縱視聽內容——是audio deepfake騙局。駭客利用機器學習來克隆某人的語音，然後將語音克隆與社會工程技術結合起來，說服人們把錢轉移到不該轉移的地方。這種騙局在過去很成功，但在這些攻擊中使用的語音克隆有多好？到現在為止，我們還沒聽過假騙局的音訊。
安全諮詢公司NISOS釋出了一份報告，分析了一個這樣的欺詐企圖，並與主機板共享了音訊。下面這段影片是發給一家不知名科技公司一名員工的語音郵件的一部分，其中一個聽起來像公司執行長的聲音要求該員工“立即協助敲定一項緊急業務交易”
質量肯定不是很好。即使在**訊號不好的掩護下，聲音也有點機械化。但是它’還可以。如果你是一個初級員工，在收到老闆的緊急資訊後很擔心，你可能不會太在意音訊質量。“聽起來很人性化。他們勾選了這個框：它聽起來更像機器人還是更像人類？我會說更人性化，” NISOS的研究員RobVolkert告訴主機板。“但事實並非如此’聽起來還不夠像執行長。”
由於收到語音信箱的僱員“立刻覺得可疑” 把它標給公司’公司法律部。但隨著假冒工具越來越容易使用，此類攻擊將更為常見。
建立語音克隆所需的只是訪問目標的大量錄音。您擁有的資料越多，音訊質量越好，生成的語音克隆就越好。對於大公司的許多高管來說，這些錄音可以很容易地從盈利電話、訪談和演講中收集。有了足夠的時間和資料，最高質量的音訊假貨比上面的例子更有說服力。
最廣為人知、也是最早報道的一起假騙局發生在2019年，一家英國能源公司的執行長在接到據稱來自其公司在德國母公司CEO的電話後，被騙向一家匈牙利供應商傳送了22萬歐元（24萬美元）。這位高管被告知轉賬很緊急，資金必須在一小時內匯出。他這樣做了。襲擊者從未被抓獲。
今年早些時候，聯邦貿易委員會警告說，此類詐騙案的抬頭，但專家們表示，有一種很容易戰勝這些詐騙的方法。正如赫伯特·韋特希姆工程學院的帕特里克·特拉納在一月的《邊緣》中所說，你所需要做的就是結束通話電話，給那個人打電話。在許多詐騙中，包括尼索公司報告的詐騙案，攻擊者正在使用burner VOIP帳戶與目標聯絡。
“結束通話電話，給他們回電話，”特雷諾說。“除非是一個可以改變電話線路的國家行為體或是一個非常非常複雜的駭客組織，否則很有可能這是判斷你是否在和你以為的人交談的最好方法。”
- 發表於 2021-04-18 16:09
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