coral是google悄無聲息地提出的一個讓人工智慧不需要雲的計劃
人工智慧允許機器執行過去僅屬於人類的各種任務。需要在工廠生產線上進行質量控制嗎？設定一個人工智慧攝像頭來發現缺陷。解讀醫學資料怎麼樣？機器學習可以從掃描中識別潛在的腫瘤並將它們標記給醫生。
但這樣的應用程式只有在快速和安全的情況下才有用。人工智慧攝像頭只需幾分鐘就可以處理影象，在工廠裡沒有多大用處，如果醫療資料被送到雲端進行分析，沒有一個病人願意冒著被曝光的風險。
谷歌正試圖透過一項名為Coral的鮮為人知的計劃來解決這類問題。
“傳統上，來自人工智慧裝置的資料被髮送到大型計算例項中，這些例項位於集中式資料中心，機器學習模型可以在這裡快速執行，” Coral的產品經理Vikram Tank透過電子郵件向Verge解釋道。“Coral是一個由Google提供的硬體和軟體元件組成的平臺，可以幫助你用本地人工智慧構建裝置— 為神經網路提供硬體加速。。。就在邊緣裝置上。”
你以前可能沒聽說過珊瑚“畢業” 去年10月測試版結束了，但是’是快速增長的人工智慧領域的一部分。市場分析人士預測，2020年將銷售超過7.5億臺邊緣AI晶片和電腦，到2024年將增至15億臺。雖然大部分安裝在**等消費裝置上，但很多都是面向汽車和醫療等行業的企業客戶。
為了滿足客戶的需求，Coral提供了兩種主要型別的產品：加速器和開發板，用於設計新想法的原型；模組，用於驅動智慧相機和感測器等生產裝置的人工智慧大腦。在這兩種情況下，硬體的核心都是谷歌的Edge TPU，這是一種經過最佳化的ASIC晶片，可以執行輕量級的機器學習演算法，是谷歌雲伺服器中使用的水冷TPU的（非常）弟弟。
雖然它的硬體可以被單獨的工程師用來建立有趣的專案（例如，Coral提供瞭如何建造人工智慧棉花糖分揀機和智慧鳥類餵食器的指南），但Tank說，長期的重點是汽車界和醫療保健等行業的企業客戶。
作為Coral瞄準的問題型別的一個例子，Tank給出了一個自動駕駛汽車的場景’他用機器視覺識別街道上的物體。
“一輛以每小時65英里的速度行駛的汽車將在100毫秒內行駛近10英尺，”他說，因此，任何“處理過程中的延遲”（例如，由慢速移動連線引起的延遲）“都會給關鍵用例增加風險。”在裝置上進行這種分析比等待慢速連線來確定這是停車標誌還是停車標誌要安全得多前面有個路燈。
Tank說，在改善隱私方面也有類似的好處。他說：“考慮一家醫療器械**商，他們希望利用影象識別技術對超聲影象進行實時分析。將這些影象傳送到雲端會造成駭客攻擊目標的潛在薄弱環節，但透過分析裝置上的影象，患者和醫生可以“相信裝置上處理的資料不會失控”
Tank說，儘管Coral的目標是企業界，但該專案實際上源於谷歌的“所有”一系列“自己動手”的機器學習工具包。AIY kits於2017年推出，由Raspberry Pi電腦提供動力，讓任何人都能**自己的智慧揚聲器和智慧相機，在STEM玩具和**商市場取得了巨大成功。
Tank說，AIY團隊很快就註意到，雖然一些客戶只是想按照說明來**玩具，但其他人則想蠶食硬體來**自己的裝置原型。珊瑚是為了迎合這些顧客而創造的。
谷歌的問題是，有幾十家公司的投資與珊瑚相似。這些產品的範圍從西雅圖Xnor這樣的初創公司到英特爾等強大的企業，這些公司使AI攝像頭的效率足以在太陽能上執行，到英特爾等強大的在位企業，英特爾在2017年推出了企業的第一款USB加速器，去年12月為晶片**商Habana實驗室支付了20億美元，以改進其優勢AI產品（除其他外）。
考慮到競爭對手眾多，Coral團隊表示，透過將硬體與Google的人工智慧服務生態系統緊密結合，它將使自己與眾不同。
這一系列產品——包括晶片、雲培訓、開發工具等等——長期以來一直是谷歌人工智慧工作的關鍵力量。在Coral的例子中，有一個專門為其硬體編譯的人工智慧模型庫，以及Google雲上的人工智慧服務，這些服務直接與單獨的Coral模組（如其環境感測器）整合。
事實上，Coral與谷歌的人工智慧生態系統緊密結合，其Edge TPU驅動的硬體只能與谷歌的機器學習框架TensorFlow配合使用，Verge所接觸的人工智慧Edge市場的競爭對手錶示，這一事實可能是一個限制因素。
AI edge公司Kneron的一位發言人告訴Verge：“Coral產品專門針對其平臺進行處理，而我們的產品支援市場上所有主要的AI框架和模型。”。（Kneron表示，谷歌的評估“沒有負面影響”，谷歌進入該市場是受歡迎的，因為它“驗證並推動了該領域的創新。”
但珊瑚目前到底做了多少生意還不好說。谷歌肯定不會像其雲人工智慧服務那樣大力推廣Coral，而且該公司也不會分享該集團的任何銷售資料或目標。不過，一位知情人士確實告訴《邊緣報》，Coral的大部分訂單都是單臺裝置（如AI加速器和開發板），而只有少數客戶的企業採購訂單是1萬臺。
對谷歌來說，Coral的吸引力不一定是收入，而只是更多地瞭解其人工智慧在重要領域的應用。在目前實用機器學習的世界裡，所有的道路都不可避免地通向邊緣。
- 發表於 2021-04-20 14:58
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