埃隆·馬斯克的非營利組織希望ais能為atari的高分而競爭

今天,Elon Musk和Sam Altman的OpenAI非營利組織釋出了第一批開原始碼,旨在讓AI程式更智慧、更多樣化、更少殺傷力。名為“OpenAI-Gym”的新程式碼由一系列旨在測試和改進各種機器學習系統的“環境”組成。這些環境中的大多數都是標準的任務,比如完成演算法、管理物理模擬器或與固定對手進行圍棋。希望這些任務能給OpenAI和其他人一種排序和改進各種人工智慧方法的方法,有可能引導他們找...

今天,Elon Musk和Sam Altman的OpenAI非營利組織釋出了第一批開原始碼,旨在讓AI程式更智慧、更多樣化、更少殺傷力。名為“OpenAI-Gym”的新程式碼由一系列旨在測試和改進各種機器學習系統的“環境”組成。這些環境中的大多數都是標準的任務,比如完成演算法、管理物理模擬器或與固定對手進行圍棋。希望這些任務能給OpenAI和其他人一種排序和改進各種人工智慧方法的方法,有可能引導他們找到教機器全面學習的新方法。

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這些環境還包括59個不同的經典雅達利遊戲,包括太空入侵者,吃豆人,陷阱,Qbert和乒乓球。未來的AIs可以基於視覺輸出或基於模擬本身的RAM來玩每一個遊戲。與傳統的挑戰一樣,我們的目標是盡可能地得分,有效地獲得高分。OpenAI將持續記錄誰在挑戰賽中表現最好,儘管組織者堅持認為這些分數將比傳統的排行榜更受審查。


這是谷歌DeepMind團隊去年採用的一種更開放的策略,儘管目前尚不清楚街機遊戲的訓練演算法對他們的實際效果如何——但既然環境是開源的,任何人都可以自由競爭。

  • 發表於 2021-05-04 10:02
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