馬克·扎克伯格認為人工智慧將在未來十年開始超越人類
在昨天的投資者電話會議上，Facebook創始人兼執行長馬克•扎克伯格（Mark Zuckerberg）被問及，Facebook最近將機器人引入Messenger的機器學習技術將如何在未來得到體現。”他回答說：“因此，我們在人工智慧領域關註的最大的事情是建立比人更好的感知能力的計算機服務。”所以人類的基本感覺，比如看，聽，語言，我們做的核心事情。我認為，在未來5到10年內，我們有可能達到這樣一個目標：我們的計算機系統在這些方面都比人們做得更好。”
這句話有幾個驚人的地方：它想象了計算機系統的能力，這些能力是我們作為生物存在的核心，是我們理解世界和與世界互動所依賴的基本技能。然後它假設目前由人們做的各種各樣的工作將不再需要昂貴的人力，因為人工智慧將是優越的。
“這並不意味著電腦會思考”
扎克伯格確實在沙地上畫了一條重要的線。”這並不意味著電腦會思考，或者總體上會更好，”他說，這是對我們肉袋的微弱但重要的贊揚。在這種情況下思考意味著比理解如何進行對話或區分貓和狗更複雜的事情。它是關於能夠做好各種各樣的事情，綜合不同的主題，併在不可預測和無監督的環境中自學。”一般來說，“更好”是指我們是多面手，能夠處理廣泛的任務。
我們可以造一臺機器，在圍棋比賽中打敗最優秀的人，但那臺機器不能中途停下來，寫一首關於它的遊戲風格的詩。它不可能學習一個簡單得多的遊戲，像跳棋，沒有很多人的幫助。Facebook人工智慧研究總監嚴樂坤這樣說：
"We know now that we don't need any big new breakthroughs to get to true AI"
That is completely, utterly, ridiculously wrong. As I've said in previous statements: most of human and animal learning is unsupervised learning. If intelligence was a cake, unsupervised learning would be the cake, supervised learning would be the icing on the cake, and reinforcement learning would be the cherry on the cake.
We know how to make the icing and the cherry, but we don't know how to make the cake. We need to solve the unsupervised learning problem before we can even think of getting to true AI. And that's just an obstacle we know about. What about all the ones we don't know about?
當然，問題是很多工作都不需要文藝復興時期的男人或女人。以下是《華爾街日報》根據兩位經濟學教授的研究得出的圖表。它展示了過去四十年中，人工和認知兩種工作的軌跡。體力勞動並沒有增加多少，即使所涉及的工作需要你適應。非常規認知工作穩步增加。但是日常工作，不管是需要你的大腦還是身體，都已經失敗了。
扎克伯格認為，機器人會介入****代表和私人助理的工作我想你會看到機器人的一種工作方式，在實際直接駕駛企業的人之間，需要以某種方式為人們培訓或回答問題，但我們可以建立人工智慧，向人們學習如何實現大量自動化，並讓那些希望與企業和公眾人物互動的人更快地體驗到這一點。”
基本收入是一種解決辦法
Facebook並不是唯一一家在其盈利號召期間專註於人工智慧的公司。谷歌執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）也將此作為其講話的中心主題之一。如果扎克伯格的預測是正確的，我們應該如何適應這個新的現實？一種可能是普及基本收入，這是目前矽谷餐桌上的熱門話題。另一個是調整我們的教育體系，使之專註於培養有能力從事複雜認知任務的後代，這將是我們在先進人工智慧世界中可用勞動力資源的核心。
或者你可以看看微軟和Facebook最近推出的智慧機器人，這些機器人的釋出令人震驚，結果是種族主義，並不聰明——並且把所有這些預測都當作一個很快就會平息的AI炒作週期而笑。
facebook的大賭註
- 發表於 2021-05-04 10:16
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- 分類：網際網路
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