什么是数据挖掘代理？(a data mining agent?)
数据挖掘代理是一种伪智能计算机程序，旨在找出特定类型的数据，并识别这些数据类型之间的模式。这些代理通常用于检测数据的趋势，提醒组织注意范式的转变，以便实施有效的策略，利用趋势的变化或将其损害降至最低。除了读取模式外，数据挖掘代理还可以从数据库中“提取”或“检索”相关数据，提醒最终用户所选信息的存在。
将数据挖掘代理概念化为一种非常有限的虚拟员工类型。实际上，该代理只不过是一名员工，负责对员工记录进行排序，以执行一项或多项非常具体的工作。例如，该代理可以被编程来监控特定范围内公司的股价，如果它发现任何与历史趋势的重大偏差，就会发出红旗。这些代理有点像烟雾报警器；只有当系统中确实发生了什么事情时，它们才会发出信号。
通过这种方式，数据挖掘代理可以节省宝贵的员工时间，因为不再需要将这些基本的监控角色分配给特定的员工。这将释放组织中的工时，允许员工将注意力转移到其他地方，直到数据挖掘代理提醒他们系统中的某些内容确实值得观察。如果不使用这些代理，员工个人必须每天观察和记录被调查系统的变化。
此外，数据挖掘代理还可以用于筛选数据库记录，检索特定的请求信息，否则这些信息将被证明是乏味的或难以检索的。例如，数据挖掘代理可以轻松、不知疲倦地筛选数百万条记录，找到像“从2001年1月1日到2009年3月25日所有销售额超过50美元”这样乏味的东西一个人在漫长而乏味的搜索过程中可能会感到疲劳并犯错误，而一个特工永远不会忘记找回他所说的目标。
数据挖掘代理虽然有用，但也有其局限性。随着人工智能技术的发展，数据挖掘设备很难比熟练的人更有效地检测隐藏的或复杂的模式。因此，尽管这些因素在死记硬背或限制性的观察中有其特定的定义参数，但它们并不适合高度详细的模式或需要人类直觉的模式。
- 发表于 2021-12-10 10:19
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