什么是数据仓库挖掘？(data warehouse mining?)

数据仓库挖掘是对一个或多个数据库中包含的信息进行分析，以使这些信息有用。这些数据库或数据仓库是数据的中央存储库。公司将收集到的客户信息汇总到数据仓库中。一旦收集到这些信息，就会对其进行“挖掘”，并从中提取有用的信息，以产生有助于公司做出增加利润或降低成本的商业决策的信息。零售商经常使用数据仓库挖掘来分析和预测客户的行为。...

Data warehouse mining is the analysis of information contained in one or more databases in order to make the information useful.

例如，当一名购物者去超市并将她的常客卡交给收银员时，她的购物信息将被收集并存储在公司的数据仓库中。一家连锁超市将拥有数百万条关于人们购买什么、何时购买、数量和价格的数据。一家商店可能知道去年售出了5万包冷冻豌豆，但仅仅这些信息并没有特别的帮助。然而，如果数据仓库挖掘显示，75%的冷冻豌豆是在新鲜豌豆缺货的几个月内售出的，或者10%的豌豆是在感恩节前的两周内售出的，那么该公司可能能够利用这些信息来增加冷冻豌豆的年销售额。

Choosing the correct data mining tool is critical to gathering and interpreting useful data.

公司可以利用数据仓库挖掘技术来预测未来的销售额。数据挖掘还可以帮助他们估计库存和定价决策的影响。在超市，数据挖掘可以防止商店在某一年新鲜豌豆歉收的情况下耗尽冷冻豌豆。

数据挖掘回归是一种数据挖掘技术，用于显示如果等式中的某些内容发生变化，数据值可能发生的情况。以超市为例，如果新鲜豌豆价格上涨，回归可以预测冷冻豌豆的销售水平。回归使用历史数据并对其应用公式，预测未来行为。

公司通常使用数据仓库挖掘软件应用程序来收集和挖掘数据。正确的应用取决于他们拥有的数据量和他们想要进行的分析类型。选择正确的数据挖掘工具对于收集和解释有用的数据至关重要。

发表于 2021-12-13 13:15
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分类：互联网

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