并发是指同时执行多个指令序列。当多个进程线程同时执行时,在操作系统中会发生这种情况。这些线程可以通过共享内存或消息传递相互交互。并发导致资源共享,这会导致死锁和资源稀缺等问题。它有助于处理协调、内存分配和执行调度等技术,以最大化吞吐量。
并行性是指同时在多个处理器上执行一个应用程序或计算的过程。一般来说,它是一种计算架构,在这种架构中,大型问题分解为独立的、较小的、通常相似的部分,可以一次性处理。这是由多个CPU通过共享内存通信完成的,共享内存在完成时合并结果。它有助于执行大型计算,因为它在多个处理器之间划分大型问题。
通过增加系统的可用计算能力,并行性也有助于加快应用程序处理和任务解决。并行(并行计算)的原理被大多数超级计算机在运行中使用。在需要大量处理能力或计算的操作场景中,通常使用并行处理。
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并发 | 平行 |
并发是指同时执行多个指令序列。 | 并行性是指任务实际上同时运行,例如在多核处理器上。 |
并发是指同时处理许多事情。 | 并行性是指同时做很多事情。 |
并发比并行慢。 | 并行比并发快。 |
并发是通过中央处理单元(CPU)上进程的交错操作实现的,换句话说,通过上下文切换实现的。 | 并行性是通过多个中央处理器(CPU)实现的。 |
在并发中,调试非常困难。 | 在并行性中,调试也比并发性困难但简单。 |
并发可以通过使用单个处理单元来完成。 | 并行性要求硬件具有多个处理单元。 |
并发增加了一次完成的工作量。 | 它提高了系统的吞吐量和计算速度。 |
并发是非确定性控制流方法。 | 并行性是一种确定性控制流方法。 |
当我们讨论至少两个或更多任务时,并发性基本上是适用的。 | 并行性不需要存在两个任务。 |
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