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民族方法学是社会学中的一种理论方法,它基于这样一种信念,即你可以通过破坏一个社会的正常社会秩序来发现它。民族方法学家探索人们如何解释他们的行为的问题。为了回答这个问题,他们可能会故意破坏社会规范,看看人们如何反应,以及他们如何试图恢复社会秩序。...
访谈是一种定性研究方法(社会学家和其他社会科学家使用),研究者口头提出开放式问题。这种研究方法有助于收集数据,揭示研究人群的价值观、观点、经验和世界观。访谈通常与其他研究方法相结合,包括调查研究、焦点小组和人种学观察。...
调查是社会学中有价值的研究工具,通常被社会科学家用于各种各样的研究项目。它们特别有用,因为它们使研究人员能够大规模收集数据,并利用这些数据进行统计分析,从而揭示各种测量变量如何相互作用的结论性结果。...
聚类分析是一种统计技术,用于确定不同单位(如人、群体或社会)如何因其共同特征而组合在一起。也称为聚类,它是一种探索性的数据分析工具,旨在将不同的对象分成不同的组,当它们属于同一组时,它们的关联度最大;当它们不属于同一组时,它们的关联度最小。与其他一些统计技术不同,通过聚类分析发现的结构不需要解释或解释——它发现数据中的结构而不解释它们存在的原因。...
在严峻的就业市场中,许多人经常发现自己在考虑低于自己技能水平的工作。面对持续的失业,或者兼职或临时工作的选择,你可能会认为从事全职工作是最好的选择,不管它是否低于你的资历水平。但事实证明,有科学证据表明,在低于你技能水平的工作中工作会损害你以后获得更适合你资历的高薪工作的机会。...
在进行研究时,社会学家从经济、金融、人口、健康、教育、犯罪、文化、环境、农业等不同学科的各种来源获取数据。这些数据由政府、社会科学学者和不同学科的学生收集和提供。当数据以电子方式进行分析时,它们通常被称为“数据集”...
结果是令人满意的。我们现在有关于价值观、信仰和态度的社会学数据,这些价值观、信仰和态度使美国人与来自其他国家的人特别是来自其他富裕国家的人相比具有独特性。皮尤研究中心(Pew Research Center)2014年全球态度调查发现,美国人更相信个人的力量。与其他国家的居民相比,美国人更相信努力工作会带来成功。美国人也比其他富裕国家的人更乐观、更虔诚。...
你有没有在短信对话出错后与某人发生口角?有没有人指责过你的信息粗鲁或不真诚?研究人员发现,一个令人惊讶的来源可能是罪魁祸首:使用句号结束短信句子可能是原因。...
数据清理是数据分析的关键部分,尤其是当您收集自己的定量数据时。收集数据后,必须将其输入计算机程序,如SAS、SPSS或Excel。在这个过程中,无论是手工操作还是计算机扫描仪操作,都会出现错误。无论数据输入得多么仔细,错误都是不可避免的。这可能意味着不正确的编码、不正确的书面代码读取、不正确的黑点感应、丢失数据等。数据清理是检测和纠正这些编码错误的过程。...
结构方程建模是一种先进的统计技术,具有多层次、多复杂的概念。使用结构方程模型的研究人员对基本统计、回归分析和因子分析有很好的理解。建立一个结构方程模型需要严谨的逻辑以及对该领域理论和先前经验证据的深入了解。这篇文章提供了结构方程建模的一个非常一般的概述,而没有深入到所涉及的复杂性。...
主成分分析(PCA)和因子分析(FA)是用于数据缩减或结构检测的统计技术。这两种方法适用于单个变量集,当研究人员有兴趣发现集中哪些变量形成相对独立的相干子集时。相互关联但在很大程度上独立于其他变量集的变量被组合成因子。这些因素允许您通过将多个变量组合成一个因素来压缩分析中的变量数量。...
参与者观察法,也称为人种学研究,是指社会学家实际上成为他们所研究群体的一部分,以便收集数据和了解社会现象或问题。在参与者观察中,研究者同时扮演两个独立的角色:主观参与者和客观观察者。有时,虽然不总是这样,但小组意识到社会学家正在研究他们。...
如果你是一名社会学学生或初露头角的社会科学家,并且已经开始研究定量(统计)数据,那么分析软件将非常有用。...
焦点小组是一种定性研究的形式,通常用于产品营销和营销研究,但它也是社会学中一种流行的方法。在焦点小组讨论中,一群人(通常为6-12人)被聚集在一个房间里,参与一个主题的引导性讨论。...
扎根理论是一种研究方法,其结果是产生一种解释数据模式的理论,并预测社会科学家在类似数据集中可能会发现什么。在实践这种流行的社会科学方法时,研究人员从一组定量或定性的数据开始,然后确定数据之间的模式、趋势和关系。在此基础上,研究者构建了一个基于数据本身的理论。...