ANCOVAと分散分析

ANCOVAとANOVAは、統計解析で使われる2つの手法です。ANCOVAとANOVAを混同している、ANCOVAとANOVAの違いは何だろうと思っている方、そう思っている方はたくさんいらっしゃいますので、あなただけではありません。統計手法は、1つ以上の変数、1つ以上の標本に対して等価である。同じ目的であっても、アプローチの仕方に若干の違いがあるのです。この2つの用語が何を表しているのかを見てみましょう。

アンコバ

ANCOVAは共分散分析（Analysis of Covariance）の略です。ANCOVA は，少なくとも1つの連続変数と1つのカテゴリ予測変数がある2つ以上の変数による分析方法である． ANCOVA は，分散分析と連続変数回帰と呼ばれる別の方法を組み合わせたものである．ANCOVAは、変数（従属変数と独立変数）間の関係が線形でなければならないことを意味する線形回帰分析モデルである。

分散分析

分散分析（ANOVA）とは、統計用語で「分散分析」のことです。ANOVAの目的は、異なるグループからのデータが共通の平均を持つかどうかを検定することです。この種の分析では、2つの標本のt検定よりも良い結果が得られます。2-3のt検定では誤差が生じる恐れがあるので、複数グループの平均値を比較する必要がある場合は、ANOVAの方が効果的です。

ANCOVAとANOVAの違い

差について言えば，両方の方法をよく知らない人にとっては差を見つけるのが難しいので，ANCOVAとANOVAの両方が異なるデザインでの分析に使用される可能性がある．見てみよう。