[変数＃ヘンスウ＃]の知識問答-tl80対話型Q＆Aサイト

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bashで変数を使用する方法

スクリプトを書き、ウェブからカット＆ペーストするコードのlinuxのコンピュータへの影響を理解したい場合は、変数は不可欠です。スタートさせます！ ...

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匿名者發佈於 2021-04-03 02:34

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プログラマーズポインターの紹介

あなたが気づいているかどうかは別として、あなたが使っているプログラムの大部分は何らかの形でポインターを使用しています。プログラマーとして、ポインタの仕組みを理解する必要がある...。

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匿名者發佈於 2021-03-15 04:42

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エクセルで相関係数を求める方法

相関とは、2つの変数が関連しているかどうかを判断するための統計的な計算である。エクセルで相関係数を求め、プロットする方法を紹介します...

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匿名者發佈於 2021-03-11 16:27

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ancovaとanovaは、統計解析に使われる2つの手法です。アンコバとアノバで迷っている方、アンコバとアノバの違いって何だろうと思っている方、そう思っている方はたくさんいらっしゃいますので、あなただけではありません。統計手法は、1つ以上の変数、1つ以上の標本に対して等価である。同じ目的であっても、アプローチの仕方に若干の違いがあるのです。この2つの用語が何を表しているのかを見てみましょう...。

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匿名者發佈於 2020-11-06 16:11

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バリアブルとパラメータの違い

変数とパラメータは、数学と物理学で広く使われている用語である。両者は同じ存在として誤解されることが多い。変数は、他のエンティティに対して相対的に変化するエンティティである。パラメータとは、変数の接続に使用される実体である。変数とパラメータの概念は、数学、物理学、統計学、解析学など、数学を使う分野では非常に重要である。この記事では、変数とパラメータとは何か、その定義、変数とパラメータの類似性、変数とパラメータのアプリケーション、変数とパラメータのいくつかの一般的な使用、そして最後に変数とパラメータの違い......について説明します。

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匿名者發佈於 2020-11-03 17:46

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増減率と共分散の違い

分散と共分散は、統計学で用いられる2つの尺度である。分散はデータの分散を表す指標であり、共分散は2つの確率変数のばらつきの度合いを示す。分散はかなり直感的な概念だが、共分散の定義は数学的に直感的とは言えない...。

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匿名者發佈於 2020-11-03 13:24

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バリアブルと定数の違い

数学でよく使われる概念に「変数」と「定数」があります。簡単に言えば、変数とは変化している、あるいは変化する能力を持つ値のことである。定数とは、一定に保たれる値のことです。これらの概念は数学の多くの局面で基礎となるが、初等レベルでは主に代数学で使用される...

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匿名者發佈於 2020-11-03 13:19

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リニアとロジスティック回帰（ロジスティック回帰）の違い

統計解析では、研究に関連する変数間の関係を明らかにすることが重要である。時には、分析そのものが唯一の目的である場合もあります。回帰分析とは、関係が存在するかどうかを判断し、関係を特定するために使用される強力なツールです...

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匿名者發佈於 2020-11-03 11:08

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カテゴリカルデータと数値データの違い

データとは、参考や分析のために収集された事実や情報のことです。これらのデータは、通常、対象者の属性として収集される。この属性は時間とともに変化するため、この変化する属性を変数と考えることができる。変数には、収集したデータに内在するさまざまな値の形態がある...

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匿名者發佈於 2020-11-03 11:04

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正の相関と負の相関の違い

相関は、2つの変数の関係の強さを示す指標である。相関係数は、ある変数の変化を、別の変数の変化に基づいて定量化したものである。統計学において、相関は、2つの変数の統計的関係を示す相関の概念に関係...

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匿名者發佈於 2020-11-03 07:58

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せんけいほうていしきとにじほうていしきの違い

数学では、代数方程式は多項式で形成される方程式である。ここで、xはn個の未知変数のベクトル、pは多項式であり、明示的に書き出すと、p(x)=0という形になる。例えば、p(x, y) = x4 + y3 + x2y + 5 = 0 は、2変数の明示的な代数方程式である。あるいは、(x+y)3=3x2y-3zy4は代数方程式であるが、暗黙の了解である。q(x, y, z) = x3+y3 + 3xy2 + 3zy4 = 0 という形式であり、一度明示的に書き出すと......。

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匿名者發佈於 2020-11-02 23:18

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順序データと区間データの違い

順序数、区間はデータの種類です。これらは、実は情報の表現方法と分類方法が異なるのです。どちらのデータも、ユーザーに関する情報を提供し、統計データを使ってさまざまな側面を測定することができるため、重要です。研究に携わる場合、両方のデータが必要になることが多いので、2つのデータの違いを理解する必要があります...

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匿名者發佈於 2020-11-02 18:27

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多項式と単項式の違い

多項式は、変数と係数の積から生じる項の和である数式と定義される。多項式は、式が1つの変数を含む場合は一変量といい、式が2つ以上の変数を含む場合は多変量といいます...

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匿名者發佈於 2020-11-02 10:54

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相関と共分散の違い

相関と共分散は、理論統計学において密接に関連する概念であり、2つの確率変数の関係を決定する上で重要である...

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匿名者發佈於 2020-10-29 05:56

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因果的と相関研究の違い

因果関係のある研究は似たようなものだという意見もありますが、この2つの研究には明確な違いがあります。自然科学、社会科学ともに、研究はさまざまな目的で行われます。これらの研究は、現象のさまざまなダイナミクスを探っています。因果関係の調査の目的は、変数間の因果関係を明らかにすることである。一方、相関研究は、関連性があるかどうかを判断することを目的としています。因果関係研究と相関関係研究の重要な違いは、因果関係研究が因果関係を予測できるのに対し、相関関係研究は予測できないことである。この記事を通して、因果関係のある研究の違いをさらに検証してみましょう...

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匿名者發佈於 2020-10-29 01:02

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