一元配置分散分析と二元配置分散分析の比較

一元配置分散分析と二元配置分散分析は、目的も概念も異なる。一元配置分散分析の目的は、異なるソースから収集したデータが共通の平均に収束することを検証することである。つまり、一元配置分散分析の目的は、研究を行うときに、グループが同じ手順を踏んだかどうかを調べることであると言えます。

一方，二元配置分散分析の目的は，異なるソースから収集されたデータが，2種類の定義特性の共通の平均に基づくことを検証することである．一方、一元配置分散分析では、一種類の定義特性のみを用いて処理を行います。

無作為に選んだ標本で項目の有無を調べるのは、一元配置分散分析の例である。一元配置のANOVAの場合、異なるソースからランダムにサンプルを選択するプロセスが繰り返されます。一方、2つの工場を持ち、それぞれ3種類の鋼材を生産している鉄鋼会社を例にとって考えてみよう。工場によって耐久性を求める機種が違うのは合理的なのか。

一元配置分散分析と二元配置分散分析を区別するもう1つの方法は、一元配置分散分析は、単一因子の被験者間デザインに使用されるということです。つまり、2つ以上の治療を指すといえます。

一方、処理方法の比較には、二元配置分散分析が用いられた。これには、無作為化ブロックグループ設計の導入が含まれます。二元配置分散分析の文脈で行われる実験は、通常、いくつかの小さな実験に分割されます。つまり、二元配置分散分析は、2つ以上の処理があるデザイン（分析デザインともいう）に使用されると言えるでしょう。