單向方差分析與雙向方差分析
單因素方差分析和雙向方差分析的目的和概念不同。單因素方差分析的目的是驗證從不同來源收集的數據是否收斂於一個共同的均值。換言之,可以說,單因素方差分析的目的是找出各組在進行研究時是否執行了相同的程序。
另一方面,雙向方差分析的目的是驗證從不同來源收集的數據是否基於兩類定義特徵的共同均值。相反,單向方差分析只使用一類定義特徵來執行其過程。
隨機抽取的樣本中是否存在某個項目的測試就是單向方差分析的例子。在單因素方差分析的情況下,從不同來源隨機選擇樣本的過程會重複。另一方面,讓我們以一家鋼鐵公司為例,該公司有兩家工廠,每個工廠生產三種型號的鋼材。不同的工廠要求不同型號的產品耐用性是否合理。
另一種區分單向方差分析和雙向方差分析的方法是,單向方差分析用於受試者設計之間的單一因素。換言之,可以說它是指兩種或兩種以上的治療手段。
另一方面,在治療方法的比較中使用了雙向方差分析。這包括隨機區組設計的引入。在雙向方差分析的情況下進行的實驗通常分成許多小實驗。簡言之,可以說,雙向方差分析被用於一個設計有兩個或兩個以上的處理手段,可以稱為析因設計。