時系列データとパネルデータの主な違いは、時系列データが複数の時間間隔における一人の個人に焦点を当てるのに対し、パネルデータ（または縦断的データ）は複数の時間間隔における複数の個人に焦点を当てる点である。時系列データとパネルデータの違いを明確に理解するために、ある個人の10年間の利益を時系列データで、ある個人のグループの10年間の利益をパネルデータで考えてみよう。

計量経済学や統計学などの分野では、データに依存しています。さらに、調査・分析にも重要な役割を果たします。多くの場合、データを取得する方法はさまざまです。**や民間組織、インターネット、国際通貨基金や世界銀行などの国際機関では、様々な方法でデータを収集しています。また、データにはさまざまな種類があります。今回は、そのうちの2つ、時系列データとパネルデータについて説明する。

カタログ

1. 概要と主な違い 2. 時系列とは 3. パネルデータとは 4. 横並び比較 - 表形式での時系列とパネルデータの比較 5. まとめ

時系列は何ですか？

時系列データは、個々の個体の異なる時間、通常は等間隔での観測に焦点を当てる。例えば、ある組織が5年間、毎年末に収入を計算するとします。

時系列データはXtの形をしている。添え字は時間を示す。株価、GDP、自動車の販売データなどは、時系列という形をとることができる。

パネルデータは何ですか？

パネルデータは、縦断的データとも呼ばれる。このタイプのデータは、複数の期間、複数の個人に焦点を当てたものである。パネルデータは、Xit という形式であり、i は個人、t は期間を表す。例えば、2001年から2010年までの10年間の5カ国の国内総生産（GDP）である。このシナリオでは、合計50の観測値があります。

図01：エコノメトリックス

もう一つの例は、以下のような個人集団の所得である。

時系列とパネルデータの違い

時系列データとは、ある個人を複数の時間間隔にわたって観測したデータセットである。パネルデータとは、複数の時間間隔に渡って得られた複数の個人の観測データからなるデータセットである。時系列データは一人の個人を対象とし、パネルデータは複数の個人を対象とする。この2つのデータの応用として、個人の10年間の利益は時系列データ、個人の集団の10年間の利益はパネルデータの例である。

概要 - 時系列 vs. パネルデータ

時系列データとパネルデータの違いは、時系列データが複数の時間間隔における一人の個人に着目しているのに対し、パネルデータは複数の時間間隔における複数の個人に着目している点である。

引用

マシュー・ラファティ"データ構造：クロスセクショナル、時系列、パネルデータ"データ構造：クロスセクショナル、時系列、パネルデータ、Matthew Rafferty、2013年1月13日。こちらから購入できます

2. "パネルデータ"、ウィキペディア、ウィキメディア財団、2018年5月28日。ここから入手可能。