时间序列和面板数据的关键区别在于，时间序列在多个时间间隔内关注单个个体，而面板数据（或纵向数据）关注多个时间间隔的多个个体。为了清楚地理解时间序列和面板数据之间的区别，可以考虑以下两个例子：一个人在十年内的利润是时间序列数据的一个例子，而一组个人在十年期间的利润是面板数据的一个例子。
计量经济学和统计学等领域依赖于数据。此外，这也是研究和分析的一个重要方面。通常，有各种方法来获取数据。**和私人组织、互联网、国际货币基金组织和世界银行等国际组织使用多种方法收集数据。此外，还有各种类型的数据。本文讨论其中的两个问题：时间序列和面板数据。
目录
1. 概述和主要区别
2. 什么是时间序列
3. 什么是面板数据
4. 并列比较——时间序列与表格形式的面板数据
5. 摘要
什么是时间序列(time series)？
时间序列数据集中于单个个体在不同时间的观察结果，通常是以均匀的间隔进行的。一个例子是一个组织在每年年底计算5年的收入。
时间序列数据具有Xt的形式。下标表示时间。股票价格、国内生产总值和汽车销售数据可以采用时间序列的形式。
什么是面板数据(panel data)？
面板数据也称为纵向数据。这种类型的数据集中在多个时间段的多个个体上。面板数据的形式为Xit。i表示个体，t表示时间段。一个例子是五个国家在2001年至2010年等十年期间的国内生产总值（GDP）。在这个场景中，总共有50个观测值。
图01：计量经济学
另一个例子是一组个人的收入，如下所示。
时间序列(time series)和面板数据(panel data)的区别
时间序列数据是由一个个体在多个时间间隔内的观测数据组成的数据集。面板数据是由多个时间间隔内获得的多个个体的观察数据组成的数据集。时间序列数据关注单个个体，面板数据关注多个个体。从这两类数据的应用来看，一个人在十年期间的利润是时间序列数据的一个例子，而一组个人在十年期间的利润是面板数据的一个例子。
总结 - 时间序列(time series) vs. 面板数据(panel data)
时间序列和面板数据的不同之处在于，时间序列在多个时间间隔内关注单个个体，而面板数据关注多个时间间隔的多个个体。
引用
马修拉弗蒂。“数据结构：横截面、时间序列和面板数据。”数据结构：横截面、时间序列和面板数据，Matthew Rafferty，2013年1月13日。可在此处查阅
2.“面板数据”，维基百科，维基媒体基金会，2018年5月28日。此处提供
