事例と実験

ケーススタディと実験的研究は、異なる学問分野における2つの異なる研究方法を指します。これらの研究方法は、研究者が様々な手段で研究対象を調査し、分析することを可能にします。調査には、質的データと量的データの両方を得ることができる複数の方法があります。また、データのクロスチェックを行うことで、研究の結論や全体的な知見に大きな妥当性を持たせることができるのです。ケーススタディは、研究者がテーマを深く掘り下げていく研究方法です。ケーススタディは、個人、特定の現象、特定の意義のある場所などについて行うことができます。一方、実験とは、特定の2つのグループやその他の変数を用いて、仮説を検証する研究方法である。これは、ケーススタディと実験が異なることを示唆しています。本稿を通じて、この違いをさらに検証してみよう。

事例紹介は何ですか？

冒頭で述べたように、ケーススタディとは、ある個人、ある出来事、ある重要な場所を深く研究する方法である。具体的には、個人の場合、研究者は個人のライフヒストリーを研究する。これには、重要な日や個人の特別な経験も含まれます。事例研究法は、社会学、人類学、心理学など、社会科学の多くの分野で用いられている。

ケーススタディを通じて、研究者は、特定のテーマに関する個人の主観的な経験を特定し、理解することができます。例えば、**セカンド**が**被害者**の生活に与える影響を研究する研究者は、個人の主観的な経験やこの現象に寄与した社会的メカニズムを理解できるようなケーススタディを数多く実施することができるだろう。ケーススタディは定性的な調査方法であり、主観的になる可能性があります。

実験は何ですか？

ケーススタディとは異なり、実験は統計的に意味のあるデータを提供し、客観的で実証的なアプローチであるため、定量的研究に分類されることがあります。実験は、科学者が変数をコントロールすることができるため、主に自然科学の分野で使用されています。社会科学の分野では、変数をコントロールすることで誤った結論を導き出す可能性があるため、これは非常に厄介なことです。

実験では、主に2つの変数が存在する。それらは独立変数と従属変数である。研究者は、変数を操作することによって、仮説を検証しようとする。実験といっても、条件を厳密にコントロールできる実験室で行う室内実験と、実生活の中で行う自然実験とがあります。

このように、ケーススタディの手法と実験は全く異なるものです。しかし、ほとんどの研究者は、研究を実施する際にバイアスを最小限に抑えるために、三角測量法を好んで使用しています。

ケーススタディと実験の違い

ケーススタディや実験の定義

実験：実験とは、2つの特定のグループまたは変数を用いて、仮説を検証する研究手法である。

事例研究：事例研究とは、研究者がテーマを深く掘り下げていく研究方法です。

事例・実験の特徴

変数。

実験：実験では、独立変数と従属変数の2つの変数が存在する。

ケーススタディ：ケーススタディでは、2つの変数間の相関を検証しないため、上記の特徴を探ることはできない

想定しています。

実験：実験では、2つの変数の相関関係を証明するために、仮説が検証されます。

ケーススタディ：ケーススタディでは、このようなことはなく、単にあるテーマを深く掘り下げていくだけです。

バリアブル操作。

実験：仮説の検証のために変数を操作する実験。

ケーススタディ：ケーススタディでは、仮説を検証していないため、このようなことはありませんでした。

データです。

実験：主に定量的なデータを得ることができる。

ケーススタディ：ケーススタディは定性的なデータを提供する。

使用方法

実験：自然科学の分野では、実験が行われます。

ケーススタディ：ケーススタディは主に社会科学の分野で用いられる。

画像提供

1.WUTビジネススクールでのケーススタディワークショップ by Sylwia Baryga via Wikicomm*** [CC BY-SA 4.0].