俄克拉荷馬州塔爾薩郊外，69號公路旁的一系列不起眼的倉庫中，坐落著一個谷歌校園。除了它獨特的地理位置——距離公司位於加利福尼亞州的山景城總部約2000英里——之外，這個地方還有所有的標準標誌。有波爾卡點綴的員工徽章，免費的早餐和午餐自助餐，公司明亮的標誌顏色潑灑在突出的牆面上。然而，它與這家搜尋巨頭擁有的大多數其他衛星辦公室不同。

這是因為它是谷歌美國最大的資料中心所在地，是全球13個資料中心之一。2007年，谷歌重新調整了現有倉庫的用途，開始處理其快速增長的消費產品之間的大量資料流。9年後的今天，谷歌運營著7項不同的服務，每項服務擁有超過10億使用者：Gmail、搜尋、谷歌地圖、Android、Chrome、YouTube和Play Store。這些產品中的每一個都依賴於谷歌龐大的伺服器網路和其他雲基礎設施，所有這些都必須由俄克拉荷馬州、喬治亞州和俄勒岡州等地龐大的物理操作來支援和維護。

使用者的指數級湧入產生了許多積極影響。谷歌母公司Alphabet市值超過5310億美元，是全球第二大市值公司，僅次於蘋果。多年來，Google這個名字已經從網路上的資訊和知識的同義詞發展成為世界上大多數智慧**的軟體主幹。谷歌的產品現在可以幫助我們輕鬆地在網際網路上搜索，即時通訊，只需按下一個按鈕就可以觀看和上傳4K影片，還可以透過移動應用程式操控現實世界。

但谷歌的增長也有其固有的不利因素。隨著規模的擴大，谷歌的能源需求也在不斷增長。沒有什麼地方比俄克拉荷馬州的資料中心更明顯了。卡車大小的柴油發電機在停電的情況下袖手旁觀，而萬聖節彩色電纜的洞穴大廳從變電站蜿蜒而出，只為多單元校園的每棟建築的一層提供電力。僅在2015年，Alphabet就消耗了5.7太瓦時的電力，幾乎相當於整個舊金山市的電力消耗。

谷歌知道它無法消除這個問題——據我們所知，該公司並沒有致力於破解冷聚變。但它可以緩解痛苦，至少在短期內，與可再生能源。谷歌表示，從明年開始，其龐大的全球業務網路將開始在所有13個資料中心和所有辦公大樓購買與其所用可再生能源一樣多的能源。

這一里程碑的關鍵在於谷歌多年來累積的20份可再生能源合同，這些合同為谷歌提供了足夠的太陽能和風能，足以計算其每單位用電量。谷歌表示，透過這些總發電量為2.6千兆瓦的合同，它有助於**清潔能源專案的發展，進而鼓勵科技行業內外的其他公司效仿。

除了給環境帶來明顯的好處外，谷歌還將可再生能源視為一種競爭優勢。據谷歌全球基礎設施部門戰略主管內哈•帕爾默（Neha Palmer）稱，投資綠色能源（這反過來又會帶來更多的基礎設施投資）有助於降低風能和太陽能的成本。專註於可再生能源也讓谷歌有機會在波動性較大的地區為電力制定固定價格合同。

要明確的是，谷歌並沒有說它目前正在為所有的設施提供清潔能源。該公司強調，由於許多因素，很難從可再生能源中獲取每一單位的電力，特別是從電網中獲取電力時，那裡的電子既不乾凈也不臟。這些因素包括無法建設自己的風力和太陽能發電場，每天每小時為發電設施供電，以及必須與世界某些地區的當地公用事業壟斷公司打交道。相反，該公司在更容易獲得風能或太陽能的地方購買多餘的電力，有助於這些行業的發展，而未使用的電力則留在電網中供任何人使用。

該公司還從綠色能源供應商處購買相應的商品，即可再生能源證書（RECs）。把REC看作是衡量你所購買能源的綠色程度的一個指標，就像碳稅的反面。然後，谷歌將這些REC從市場上撤出，或者用實用的說法將它們“退役”。這表明相應的電力正被其所有者使用，而REC本身並沒有被交換或在商品市場上**。

從長遠來看，谷歌計劃用清潔的、零碳的能源來推動其運營。帕爾默說，這樣做意味著“努力在我們經營的每個領域購買更多的可再生能源。”

這項投資始於MincoII等地，MincoII是一個位於俄克拉荷馬城外約50英里的風電場。該站點由美國最大的風能和太陽能發電站點運營商NextEra Energy Resources運營。谷歌現在使用Minco II的所有64臺渦輪機，作為一個100兆瓦的風電場，Minco II一年發電43.8萬兆瓦時。足夠給三萬戶人家供電了。

這個等式還有另一部分，一個是谷歌更直接的控制：效率。透過改進其資料中心如何利用其消耗的大量電力，谷歌既可以降低能耗，也可以在某些情況下從相同的電力中擠出更多的電力。與五年前相比，該公司表示，在資料中心的某些部分使用相同的電量時，它現在的計算能力提高了3.5倍。

在這個領域，谷歌的人工智慧能力正在發揮作用。在與DeepMind子公司的合作中，谷歌現在使用機器學習演算法來最佳化其資料中心效能。事實上，同樣的演算法，經過大量資料的訓練，執行在谷歌龐大的資料中心網路上，現在正被部署來提高這些資料中心的效率。

在對人工智慧軟體進行修補後，谷歌發現它可以將用於冷卻的能量減少多達40%。”原則上，機器學習演算法吸收了所有這些資料，能夠非常準確地預測下一步將要發生的事情，”谷歌（Google）負責資料中心效率監管的著名工程師克裡斯•馬龍（Chris Malone）表示。

因為一個資料中心包含如此多的裝置，每個裝置都有特定的冷卻需求，所以有數十億的設定組合來確保裝置保持在最佳溫度。馬龍說，由於風速和濕度的變化以及許多其他因素，人類永遠無法弄清楚什麼東西在某一天最有效。但是機器可以。

這種洞察力是谷歌認為其他公司可以利用的。”我知道很多經驗可以應用到其他行業，”谷歌資料中心部門主管喬卡瓦（joekava）表示如果你是一個大型工業工廠，不管是石油化工、石油和天然氣，還是大型金屬**，都有很多相同的東西。能量進入，也就是熱量，然後把熱量釋放出來。”

卡瓦說，該公司正在談判提供其機器學習演算法作為谷歌雲平臺的一部分。當然，最終的目標不一定是獲取利潤——谷歌透過廣告業務賺取的利潤比透過授權資料中心軟體獲得的利潤還要多。

相反，該公司強調，對地球有益的只是對商業有益，它認為其他行業也會看到光明。”它超越了這個領域。帕爾默說：“化學公司和醫療保健公司都認為這是一種經濟高效的方法。”更多的客戶會要求這樣做。”

- Source: Google Blog