谷歌剛剛向開發者提供了巨魔探測軟體
谷歌的Jigsaw部門今天早些時候表示，它正在釋出一個名為Perspective的新工具，該工具基於使用機器學習來檢測線上騷擾和虐待的軟體。
雖然Jigsaw及其軟體並不新鮮——該子公司自2010年以來一直以某種形式存在，儘管名稱不同，Jigsaw軟體甚至被用來發現ISIS的潛在新兵——但這種新的透視API現在讓希望使用和構建在該軟體之上的開發人員可以使用。
該軟體的工作原理是確定線上評論的“毒性”，這一規模是透過從網路上挖掘數百萬條評論，然後將它們呈現給10個人（人類）組成的小組來建立的在一個剪輯上得到他們的反饋。Perspective API網站上提供了該工具的演示版本，任何人都可以使用它來輸入他們的評論草稿，並瞭解它們可能有多毒或多****（假設一個人考慮得足夠周到，在他們在網際網路論壇上發表評論並留下永久的數字足跡之前，可以訪問Perspective API網站）。
但它的真正價值可能來自直接**網路上流行的評論部分。據《連線》的報道，像《****》、《衛報》和《經濟學人》這樣的出版商正在試用這一工具，並計劃將其作為一種方式，使他們的評論部分保持一個“人人都可以進行明智辯論”的空間
根據透視工具的統計，最近幾個月，某些短語或引語已經成為主流，它們在毒性等級上表現得相當高。”假新聞！”與被稱為“有毒”的評論相似的佔47%，“壞傢伙”與被稱為有毒的評論相似的佔55%“抓住她的**”是百分之九十二相似。
但也有一些細微的差別，工具沒有註意到，這可能只是機器學習“學習”過程的一部分。本著測試視角的精神，我輸入了我最近在YouTube影片上留下的一些評論。”有人寫道：“Verge允許一個男人看手錶怎麼樣？”Perspective稱，這是明顯的性別歧視，但與其他有毒評論只有3%相似。對我外表的負面評價與其他負面評價只有6%的相似性；另一個YouTube上的評論說我患有飲食失調，據說與其他可怕的評論有26%的相似，這讓人有些放心。
《連線》雜誌的安迪·格林伯格（Andy Greenberg）在去年秋天對Jigsaw的軟體進行測試時也得出了類似的結果，他指出“演算法仍有值得學習的地方”，這顯然與我們人類沒有太大的不同。
美國東部時間2月23日下午1:45更新：Twitter使用者Ramsey Nasser指出，無論內容如何，該演算法對阿拉伯語的毒性始終很高。
- 發表於 2021-05-10 01:34
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