谷歌刚刚向开发者提供了巨魔探测软件
谷歌的Jigsaw部门今天早些时候表示，它正在发布一个名为Perspective的新工具，该工具基于使用机器学习来检测在线骚扰和虐待的软件。
虽然Jigsaw及其软件并不新鲜——该子公司自2010年以来一直以某种形式存在，尽管名称不同，Jigsaw软件甚至被用来发现ISIS的潜在新兵——但这种新的透视API现在让希望使用和构建在该软件之上的开发人员可以使用。
该软件的工作原理是确定在线评论的“毒性”，这一规模是通过从网络上挖掘数百万条评论，然后将它们呈现给10个人（人类）组成的小组来建立的在一个剪辑上得到他们的反馈。Perspective API网站上提供了该工具的演示版本，任何人都可以使用它来输入他们的评论草稿，并了解它们可能有多毒或多****（假设一个人考虑得足够周到，在他们在互联网论坛上发表评论并留下永久的数字足迹之前，可以访问Perspective API网站）。
但它的真正价值可能来自直接**网络上流行的评论部分。据《连线》的报道，像《****》、《卫报》和《经济学人》这样的出版商正在试用这一工具，并计划将其作为一种方式，使他们的评论部分保持一个“人人都可以进行明智辩论”的空间
根据透视工具的统计，最近几个月，某些短语或引语已经成为主流，它们在毒性等级上表现得相当高。”假新闻！”与被称为“有毒”的评论相似的占47%，“坏家伙”与被称为有毒的评论相似的占55%“抓住她的**”是百分之九十二相似。
但也有一些细微的差别，工具没有注意到，这可能只是机器学习“学习”过程的一部分。本着测试视角的精神，我输入了我最近在YouTube视频上留下的一些评论。”有人写道：“Verge允许一个男人看手表怎么样？”Perspective称，这是明显的性别歧视，但与其他有毒评论只有3%相似。对我外表的负面评价与其他负面评价只有6%的相似性；另一个YouTube上的评论说我患有饮食失调，据说与其他可怕的评论有26%的相似，这让人有些放心。
《连线》杂志的安迪·格林伯格（Andy Greenberg）在去年秋天对Jigsaw的软件进行测试时也得出了类似的结果，他指出“算法仍有值得学习的地方”，这显然与我们人类没有太大的不同。
美国东部时间2月23日下午1:45更新：Twitter用户Ramsey Nasser指出，无论内容如何，该算法对阿拉伯语的毒性始终很高。
- 发表于 2021-05-10 01:34
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- 分类：互联网
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