谷歌的人工智慧透過看你的塗鴉學會了畫畫

還記得去年穀歌釋出的一款人工智慧網路工具嗎？它可以用你的塗鴉來顯示圖片？好吧，驚喜！你畫的那些塗鴉現在已經被用來教谷歌的人工智慧如何畫畫了。由此產生的程式被稱為素描RNN，坦率地說，它繪製以及幼兒。但和其他新父母一樣，谷歌的人工智慧科學家們也為自己的成功而自豪。...

還記得去年穀歌釋出的一款人工智慧網路工具嗎？它可以用你的塗鴉來顯示圖片？好吧，驚喜！你畫的那些塗鴉現在已經被用來教谷歌的人工智慧如何畫畫了。由此產生的程式被稱為素描RNN，坦率地說，它繪製以及幼兒。但和其他新父母一樣，谷歌的人工智慧科學家們也為自己的成功而自豪。

為了建立草圖RNN，谷歌大腦研究人員David Ha和Douglas Eck從谷歌工具Quick，Draw收集了超過500萬個使用者繪製的草圖！每次使用者在應用程式上畫東西時，它不僅會記錄最終的影象，還會記錄每一筆用來畫的順序和方向。結果的資料給出了一個更完整的圖片（ho，ho，ho）我們如何真正畫。

總而言之，哈和埃克收集了七萬個訓練塗鴉75個不同的類別，包括“貓”，“消防車”，“花園”，“貓頭鷹”，“豬”，“臉”，和“美人魚”。他們的目標是什麼？創造一臺機器，它可以“以一種類似人類的方式繪製和概括抽象概念”，而且它可以！在研究了這些資料之後，它首先學會了根據人類的輸入進行繪圖，如下所示：

註意，正如倒數第二行中最清楚的一行所示，AI不僅僅是複製行的人類塗鴉。左側的輸入顯示了一隻貓有三隻眼睛——但AI是在複製概念，而不是草圖本身，它知道足夠知道三隻眼睛是一隻太多。

接下來，Sketch RNN學會了在不複製起始草圖的情況下繪製物件(有關神經網路處理和模擬資料的深度，請檢視我們的AI解釋。）

但是，當神經網路已經非常擅長**照片逼真的影象時，讓它們首先繪製草圖有什麼好處呢？嗯，正如Ha和Eck所解釋的，儘管塗鴉在我們看來很幼稚，但它們也是抽象和資料壓縮的傑作。塗鴉，他們說，“告訴我們一些關於人們如何表現和重建他們周圍世界的影象。”換句話說，他們更人性化。一旦你教了人工智慧素描，你就可以用各種有趣的方式來部署它。草圖RNN可以完成其他人開始的塗鴉：

它可以把不同的塗鴉組合在一起。所以，在下麵的圖片中，神經網路被要求畫一些類別“貓”和“椅子”的組合。結果呢？奇怪的貓椅嵌合體：

它還可以建立所謂的“潛在空間插值”——觀察任意數量的塗鴉主題，並以不同的比例將它們組合在一起，以建立具有多種特徵的新草圖。在下麵左側的一組圖畫中，AI組合了四種不同的塗鴉：豬、兔子、螃蟹和臉。

這些繪圖顯然非常基本，但用於建立它們的方法非常有趣，而且非常有用。在未來，像Sketch RNN這樣的人工智慧程式可以作為設計師、建築師和藝術家的創作輔助工具。如果有人正在為某個圖片或設計而掙扎，他們可以讓人工智慧來吸收他們的工作，並提出更多的建議變化。計算機產生的影象本身可能沒有用處，但它們可以激發人類的某些東西。這是人工智慧的創造力嗎？很難知道還能叫它什麼。